价格： 25 学币
Seq2Seq+Attention打造自然语言处理主流项目，场景广，技术新，前景好
第1章 课程介绍
在新兴的人工智能领域，自然语言处理（NLP）是非常重要的组成部分，本课程聚焦于NLP主流方向，应用当下最热门的Pytorch深度学习框架，从理论结合实际，基于中科院工业项目做代码实战，完成检索类聊天机器人和生成式聊天机器人。...
第2章 聊天机器人综合介绍
主要讲解聊天机器人定义，分类，起源和发展和目前的主流行业分布。
第3章 NLP基础
本章为NLP的核心基础部分，包括NLTK，语料标注，分词，TF-IDF，Word2Vec
第4章 检索类聊天机器人
本章讲解检索类聊天机器人的原理，核心检索技术，贝叶斯分类的应用及chatterbot实现。
第5章 生成式聊天机器人
本章讲解生成式聊天机器人的原理，设计流程，RNN/LSTM语言模型。Attention机制，及Seq2Seq模型。
第6章 Pytorch基础
本章讲解Pytorch核心原理，动态tensor，建立输入数据，搭建模型训练及测试。
第7章 机器人发展方向与seqGAN实战
本章讲解聊天机器人和对抗生成网络GAN和强化学习RL相结合的点，另外SeqGan的原理及代码实现
第8章 基于Pytorch聊天机器人代码实战
本章带领大家从0开始基于Pytorch深度学习框架完成工业级项目，完成闲聊式聊天机器人。
