极客时间 分布式数据库从入门到实战（已完结）

课程介绍

极客时间 分布式数据库从入门到实战

基础篇 包括不同类型数据库的存储模型，编码与压缩的必要性，数据库事务的作用以及 MVCC 机制，LSM 是如何优化读写速度的，如何合适地对海量数据进行分片，以及分布式场景下表 Join 的方式等等。对比主流数据库在基础设计及适用场景上的异同。

HBase 篇 HBase 篇的案例是一个手机云服务存储的需求。基于这个案例，我们会一起分析 MySQL 分库分表下运维成本、硬件成本、扩展性上的问题，拆解 HBase 解决这些问题的过程。

StarRocks 篇 从一个典型的客户数据平台 CDP 案例需求出发，介绍 StarRocks 的基本架构与原理，以及基于 StarRocks 的表模型设计 CDP 相关表的方法。了解 StarRocks 优化数据查询性能，能够实现实时更新与极速查询的原因。

ClickHouse 篇 分析 ClickHouse 高性能的原理。同时沿用 CDP 的需求，理解表模型在 ClickHouse 中的设计，并行计算和调优。

AI 与向量数据库篇 了解向量化的需求的产生原因，和老师一起用向量查询引擎 Faiss 搭建一个人脸识别系统，通过 Milvus 结合大模型搭建一个 RAG 个人知识库。

资源目录

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├── [ 15K]  01｜列式存储已经取代行式存储了吗？.md
├── [ 15M]  01｜列式存储已经取代行式存储了吗？.mp3
├── [7.9M]  01｜列式存储已经取代行式存储了吗？.pdf
├── [ 16K]  02｜分布式存储数据结构LSM，如何优化读写性能？.md
├── [ 16M]  02｜分布式存储数据结构LSM，如何优化读写性能？.mp3
├── [3.8M]  02｜分布式存储数据结构LSM，如何优化读写性能？.pdf
├── [ 14K]  03｜编码和压缩有什么用？.md
├── [ 15M]  03｜编码和压缩有什么用？.mp3
├── [2.8M]  03｜编码和压缩有什么用？.pdf
├── [ 19K]  04｜数据库都需要事务和MVCC吗？.md
├── [ 17M]  04｜数据库都需要事务和MVCC吗？.mp3
├── [3.1M]  04｜数据库都需要事务和MVCC吗？.pdf
├── [ 17K]  05｜分布式数据库如何合理分区与设计行键？.md
├── [ 19M]  05｜分布式数据库如何合理分区与设计行键？.mp3
├── [3.3M]  05｜分布式数据库如何合理分区与设计行键？.pdf
├── [ 13K]  06｜数据分区后，如何应对Join？.md
├── [ 15M]  06｜数据分区后，如何应对Join？.mp3
├── [3.3M]  06｜数据分区后，如何应对Join？.pdf
├── [ 11K]  07｜从一个手机云服务数据存储的需求开始.md
├── [9.7M]  07｜从一个手机云服务数据存储的需求开始.mp3
├── [2.2M]  07｜从一个手机云服务数据存储的需求开始.pdf
├── [ 12K]  08｜HBase如何组织与存储数据？.md
├── [ 10M]  08｜HBase如何组织与存储数据？.mp3
├── [3.5M]  08｜HBase如何组织与存储数据？.pdf
├── [ 11K]  09｜为什么HBase能够实现海量数据的实时随机存取？.md
├── [ 10M]  09｜为什么HBase能够实现海量数据的实时随机存取？.mp3
├── [3.1M]  09｜为什么HBase能够实现海量数据的实时随机存取？.pdf
├── [ 13K]  10｜不支持二级索引，如何自己实现一个？.md
├── [9.5M]  10｜不支持二级索引，如何自己实现一个？.mp3
├── [5.1M]  10｜不支持二级索引，如何自己实现一个？.pdf
├── [ 12K]  11｜实现：基于HBase的手机云服务数据存储设计.md
├── [9.5M]  11｜实现：基于HBase的手机云服务数据存储设计.mp3
├── [1.7M]  11｜实现：基于HBase的手机云服务数据存储设计.pdf
├── [ 11K]  12｜还有哪些调优可以提升性能？.md
├── [ 13M]  12｜还有哪些调优可以提升性能？.mp3
├── [3.2M]  12｜还有哪些调优可以提升性能？.pdf
├── [9.2K]  13｜客户数据平台（CDP）的存储与计算需求.md
├── [ 11M]  13｜客户数据平台（CDP）的存储与计算需求.mp3
├── [2.9M]  13｜客户数据平台（CDP）的存储与计算需求.pdf
├── [ 12K]  14｜技术上，StarRocks如何应对CDP需求？.md
├── [ 15M]  14｜技术上，StarRocks如何应对CDP需求？.mp3
├── [2.0M]  14｜技术上，StarRocks如何应对CDP需求？.pdf
├── [ 12K]  15｜数据存储上如何选用合适的表存储类型？.md
├── [ 13M]  15｜数据存储上如何选用合适的表存储类型？.mp3
├── [1.8M]  15｜数据存储上如何选用合适的表存储类型？.pdf
├── [ 13K]  16｜性能上如何优化数据查询？.md
├── [ 12M]  16｜性能上如何优化数据查询？.mp3
├── [2.8M]  16｜性能上如何优化数据查询？.pdf
├── [ 11K]  17｜ClickHouse为什么会给人极致速度的印象？.md
├── [ 14M]  17｜ClickHouse为什么会给人极致速度的印象？.mp3
├── [1.9M]  17｜ClickHouse为什么会给人极致速度的印象？.pdf
├── [ 21K]  18｜ClickHouse应该如何选用表引擎？.md
├── [ 18M]  18｜ClickHouse应该如何选用表引擎？.mp3
├── [2.5M]  18｜ClickHouse应该如何选用表引擎？.pdf
├── [ 14K]  19｜如何在ClickHouse利用集群能力实现并行计算？.md
├── [ 10M]  19｜如何在ClickHouse利用集群能力实现并行计算？.mp3
├── [3.8M]  19｜如何在ClickHouse利用集群能力实现并行计算？.pdf
├── [ 14K]  20｜如何用ClickHousebitmap加速人群计算.md
├── [ 11M]  20｜如何用ClickHousebitmap加速人群计算.mp3
├── [3.5M]  20｜如何用ClickHousebitmap加速人群计算.pdf
├── [ 13K]  21｜向量数据库：图片、音频、文本等非结构化数据的搜索需求是怎么实现的？.md
├── [ 16M]  21｜向量数据库：图片、音频、文本等非结构化数据的搜索需求是怎么实现的？.mp3
├── [5.3M]  21｜向量数据库：图片、音频、文本等非结构化数据的搜索需求是怎么实现的？.pdf
├── [ 10K]  22｜Faiss是一个向量数据库吗？.md
├── [ 10M]  22｜Faiss是一个向量数据库吗？.mp3
├── [3.3M]  22｜Faiss是一个向量数据库吗？.pdf
├── [ 12K]  23｜案例：带你用Faiss手撸一个人脸识别系统.md
├── [ 11M]  23｜案例：带你用Faiss手撸一个人脸识别系统.mp3
├── [3.0M]  23｜案例：带你用Faiss手撸一个人脸识别系统.pdf
├── [ 16K]  24｜带你看一个完整的向量数据库Milvus.md
├── [ 14M]  24｜带你看一个完整的向量数据库Milvus.mp3
├── [3.1M]  24｜带你看一个完整的向量数据库Milvus.pdf
├── [ 16K]  25｜案例：RAG+Milvus+大模型，搭建个人知识库.md
├── [ 16M]  25｜案例：RAG+Milvus+大模型，搭建个人知识库.mp3
├── [5.6M]  25｜案例：RAG+Milvus+大模型，搭建个人知识库.pdf
├── [9.8K]  26｜向量数据库，十字路口向左还是向右？.md
├── [ 11M]  26｜向量数据库，十字路口向左还是向右？.mp3
├── [2.0M]  26｜向量数据库，十字路口向左还是向右？.pdf
├── [7.7K]  开篇词｜玩转数据库，让数据尽在你的掌控.md
├── [8.4M]  开篇词｜玩转数据库，让数据尽在你的掌控.mp3
├── [2.3M]  开篇词｜玩转数据库，让数据尽在你的掌控.pdf
├── [5.6K]  结束语｜不让技术成为自我目的.md
├── [6.1M]  结束语｜不让技术成为自我目的.mp3
├── [1.8M]  结束语｜不让技术成为自我目的.pdf
├── [ 461]  结课测试｜来赴一场满分之约.md
└── [539K]  结课测试｜来赴一场满分之约.pdf