极客时间-大模型应用开发实战（已完结）

课程介绍

本课融入到一个个完整的项目中，为你全面讲解大语言模型技术的方方面面。从 API 的使用到微调的流程，从应用实例到技巧总结，从经典模型到前沿进展，随着课程的进展，你将对大语言模型有一个全面而深入的认识。不仅能快速上手开发实际应用，更能洞悉其内在原理，激发更多创新灵感。

资源目录

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├── [ 28K]  01｜用OpenAIAssistants的Function进行订单管理.md
├── [ 25M]  01｜用OpenAIAssistants的Function进行订单管理.mp3
├── [5.0M]  01｜用OpenAIAssistants的Function进行订单管理.pdf
├── [ 22K]  02｜OpenAIAssistants中的线程和Run状态解析.md
├── [ 15M]  02｜OpenAIAssistants中的线程和Run状态解析.mp3
├── [6.1M]  02｜OpenAIAssistants中的线程和Run状态解析.pdf
├── [ 33K]  03｜用Assistants中的Codeinterpreter做数据分析.md
├── [ 11M]  03｜用Assistants中的Codeinterpreter做数据分析.mp3
├── [4.9M]  03｜用Assistants中的Codeinterpreter做数据分析.pdf
├── [ 23K]  04｜用Assistants中的Filesearch（RAG）工具做知识检索.md
├── [ 11M]  04｜用Assistants中的Filesearch（RAG）工具做知识检索.mp3
├── [3.9M]  04｜用Assistants中的Filesearch（RAG）工具做知识检索.pdf
├── [ 29K]  05｜用5种不同模型展示模型交互5大基本原则.md
├── [ 10M]  05｜用5种不同模型展示模型交互5大基本原则.mp3
├── [3.7M]  05｜用5种不同模型展示模型交互5大基本原则.pdf
├── [ 27K]  06｜通过设置思考框架，引导模型进行更好的推理.md
├── [ 17M]  06｜通过设置思考框架，引导模型进行更好的推理.mp3
├── [2.4M]  06｜通过设置思考框架，引导模型进行更好的推理.pdf
├── [ 23K]  07｜用多步提示引导自动生成Python单元测试代码.md
├── [8.8M]  07｜用多步提示引导自动生成Python单元测试代码.mp3
├── [3.6M]  07｜用多步提示引导自动生成Python单元测试代码.pdf
├── [ 13K]  08｜用大模型实现自然语言的SQL查询.md
├── [6.9M]  08｜用大模型实现自然语言的SQL查询.mp3
├── [2.9M]  08｜用大模型实现自然语言的SQL查询.pdf
├── [ 24K]  09｜构建能够读图的基于PDF的RAG系统.md
├── [ 18M]  09｜构建能够读图的基于PDF的RAG系统.mp3
├── [5.4M]  09｜构建能够读图的基于PDF的RAG系统.pdf
├── [ 15K]  10｜通过Embedding构建基于关键词的推荐系统.md
├── [ 13M]  10｜通过Embedding构建基于关键词的推荐系统.mp3
├── [2.4M]  10｜通过Embedding构建基于关键词的推荐系统.pdf
├── [ 21K]  11｜长PDF文档的总结与评估策略.md
├── [ 15M]  11｜长PDF文档的总结与评估策略.mp3
├── [4.1M]  11｜长PDF文档的总结与评估策略.pdf
├── [ 33K]  12｜用Assistants自主思考生成商业报告PPT.md
├── [ 13M]  12｜用Assistants自主思考生成商业报告PPT.mp3
├── [5.0M]  12｜用Assistants自主思考生成商业报告PPT.pdf
├── [ 25K]  13｜以Qwen为例讲透参数高效微调（PEFT）.md
├── [ 19M]  13｜以Qwen为例讲透参数高效微调（PEFT）.mp3
├── [5.8M]  13｜以Qwen为例讲透参数高效微调（PEFT）.pdf
├── [ 24K]  14｜以Llama3为例讲透QLoRA量化+微调.md
├── [ 18M]  14｜以Llama3为例讲透QLoRA量化+微调.mp3
├── [4.9M]  14｜以Llama3为例讲透QLoRA量化+微调.pdf
├── [ 27K]  15｜OpenAI闭源模型的微调流程和FunctionCalling微调.md
├── [ 13M]  15｜OpenAI闭源模型的微调流程和FunctionCalling微调.mp3
├── [3.0M]  15｜OpenAI闭源模型的微调流程和FunctionCalling微调.pdf
├── [ 19K]  16｜多模态：整合大语言模型与Dall-E-StableDiffusionAPI.md
├── [8.3M]  16｜多模态：整合大语言模型与Dall-E-StableDiffusionAPI.mp3
├── [ 17M]  16｜多模态：整合大语言模型与Dall-E-StableDiffusionAPI.pdf
├── [ 15K]  17｜GPT-4o最强多模态模型实战.md
├── [ 12M]  17｜GPT-4o最强多模态模型实战.mp3
├── [4.8M]  17｜GPT-4o最强多模态模型实战.pdf
├── [ 16K]  18｜多模态：用大语言模型进行TTS-ASR-OCR.md
├── [ 11M]  18｜多模态：用大语言模型进行TTS-ASR-OCR.mp3
├── [3.8M]  18｜多模态：用大语言模型进行TTS-ASR-OCR.pdf
├── [ 15K]  19｜Sora模型的原理和架构初探.md
├── [ 15M]  19｜Sora模型的原理和架构初探.mp3
├── [6.2M]  19｜Sora模型的原理和架构初探.pdf
├── [ 16K]  20｜如何通过ModerationAPI对生成内容进行安全审核？.md
├── [ 12M]  20｜如何通过ModerationAPI对生成内容进行安全审核？.mp3
├── [3.7M]  20｜如何通过ModerationAPI对生成内容进行安全审核？.pdf
├── [ 16K]  21｜LLM开发过程中的错误处理和Tracing.md
├── [ 12M]  21｜LLM开发过程中的错误处理和Tracing.mp3
├── [3.5M]  21｜LLM开发过程中的错误处理和Tracing.pdf
├── [ 19K]  22｜如何在与LLM交互过程中省钱及控制RateLimits？.md
├── [ 18M]  22｜如何在与LLM交互过程中省钱及控制RateLimits？.mp3
├── [2.6M]  22｜如何在与LLM交互过程中省钱及控制RateLimits？.pdf
├── [ 24K]  开篇词｜大模型应用开发时代，人人都是程序员.md
├── [ 25M]  开篇词｜大模型应用开发时代，人人都是程序员.mp3
├── [8.1M]  开篇词｜大模型应用开发时代，人人都是程序员.pdf
├── [7.1K]  结束语｜再谈大模型应用开发.md
├── [9.0M]  结束语｜再谈大模型应用开发.mp3
├── [3.1M]  结束语｜再谈大模型应用开发.pdf
├── [ 505]  结课测试｜来赴一场满分之约.md
└── [529K]  结课测试｜来赴一场满分之约.pdf