价格: 39 学币

分类: Go

发布时间: 2024-11-25 12:29:29

最近更新: 2024-11-25 12:29:29

资源类型: VIP

优惠: 开通VIP/SVIP免费获取此资源

开通VIP享受更多优惠 网盘下载地址

慕课 AI+Go 打造你的智能办公助手

课程介绍

AI+Go 打造你的智能办公助手视频教程,由优库it资源网整理发布。课程围绕“智能办公助手”项目展开,旨在通过实践驱动教学。我们将首先帮助你巩固人工智能(AI)的核心基础知识和大模型应用开发的入门技能。随后,课程将深入探讨LangchainGo框架的底层机制。通过项目实战,我们将逐步提升你的AI技能,使你掌握AI与Go语言结合的高效开发模式,并具备将理论与实践完美结合的能力。最终,你将获得AI与Go技术相结合的知识和实践经验,实现技术和实践的双重提升。

相关推荐

极客时间-初级Go工程师训练营
LLM应用开发平台特训营

资源目录

.
├── 第1章 AI这么火,在项目中又如何应用/
│   ├── [ 17M]  1-1AI+GO带你轻松拥抱大模型
│   ├── [7.1M]  1-2为什么越来越多的人,热衷于用AI给项目提效
│   ├── [ 12M]  1-3你需要了解的AI应用开发中的核心概念
│   └── [8.1M]  1-4如何基于大模型进行aigc应用开发
├── 第2章 注册并应用AI,掌握高效的提问技巧/
│   ├── [8.4M]  2-1注册并上手相关AI产品
│   └── [ 36M]  2-2如何有效率的提问
├── 第3章 Go+AI进行AIGC应用开发实践/
│   ├── [ 21M]  3-1与AI接口对接
│   ├── [ 17M]  3-2构建聊天问答
│   ├── [ 15M]  3-3角色问答
│   ├── [ 18M]  3-4分析如何开发生成文章程序
│   ├── [ 48M]  3-5文章生成应用(上)
│   └── [ 57M]  3-6文章生成应用(下)
├── 第4章 从应用到底层实现,多维度掌握LangchainGo/
│   ├── [ 17M]  4-1快速上手Langchain
│   ├── [ 46M]  4-2应用实践智能办公问答
│   ├── [ 15M]  4-3理解model模块
│   ├── [ 56M]  4-4提示词promts处理
│   ├── [ 20M]  4-5outputparser解析输出
│   ├── [ 30M]  4-6chain链式让任务组合执行
│   ├── [ 60M]  4-7为Langchaingo支持RouterChain
│   ├── [ 33M]  4-8通过memory记住对话
│   ├── [ 40M]  4-9理解Agent的设计思想
│   ├── [ 43M]  4-10自主扩展Tools定制个性需求
│   └── [ 18M]  4-11callback事件节点处理
├── 第5章 智能办公助手业务需求分析/
│   ├── [10.0M]  5-1业务需求分析与核心技术实现设计
│   └── [5.3M]  5-2项目开展基础设施准备
├── 第6章 快速使用gin应用开发/
│   ├── [ 12M]  6-1介绍并下载gin
│   └── [ 14M]  6-2goctl-gin快速构建http服务
├── 第7章 实现办公核心基础业务服务功能/
│   ├── [ 39M]  7-1用户登入注册及鉴权处理(上)
│   ├── [ 22M]  7-2用户登入注册及鉴权处理(下)
│   ├── [ 46M]  7-3http服务响应处理
│   ├── [ 16M]  7-4部门人员组织功能实现分析
│   ├── [ 18M]  7-5待办事项添加处理
│   ├── [ 30M]  7-6人员请假审批流程
│   ├── [ 20M]  7-7实现chat服务核心功能(上)
│   ├── @优库it资源ukoou.com
│   ├── [ 40M]  7-8实现chat服务核心功能(下)
│   └── [ 40M]  7-9实现chat核心业务
├── 第8章 使Langchain优雅的集成于项目中/
│   ├── [ 12M]  8-1智能助手功能及实现分析
│   ├── [ 50M]  8-2集成封装Langchain核心机制RouterChain
│   ├── [ 24M]  8-3基于callbacks监控Langchain中的任务执行
│   ├── [ 49M]  8-4实现AI助手通用问题回答
│   ├── [ 49M]  8-5summarymemory实现分析
│   ├── [ 58M]  8-6实现summarybuffer并基于项目个性化定制
│   └── [ 42M]  8-7实现AIChat记忆隔离
└── 第9章 利用langchain实现AI与系统核心业务的对接/
    ├── [ 14M]  9-1AI助手于主体业务的调度分析
    ├── [8.1M]  9-2分析LLMs如何处理待办事项
    ├── [ 34M]  9-3重构LangChain中的outputparser
    ├── [ 41M]  9-4实现AI助手处理待办事宜(上)
    ├── [ 34M]  9-5实现AI助手处理待办事宜(下)
    ├── [4.4M]  9-6分析知识库构建中的核心问题
    ├── [ 35M]  9-7AiChat文件上传处理
    ├── [ 25M]  9-8为Agent添加记忆机制
    ├── [ 35M]  9-9实现AiChat办公知识库(上)
    ├── [ 32M]  9-10实现AiChat办公知识库(下)
    ├── [ 13M]  9-11AIChat审批处理分析
    ├── [ 46M]  9-12AI助手添加审批进行拆分处理
    ├── [ 40M]  9-13完善AI助手审批处理事宜
    ├── [ 13M]  9-14AI助手总结群消息功能分析
    ├── [ 20M]  9-15实现AI助手群消息总结功能(上)
    ├── [ 40M]  9-16实现AI助手群消息总结功能(下)
    ├── [ 28M]  9-17与前端交互对接
    └── [ 48M]  9-18助手AI业务中的细节处理
└── 资料代码/