JKSJ - RAG快速开发实战（已完结）

课程介绍

RAG快速开发实战，本课将从 RAG 技术的场景与原理出发，通过系统化的实战教学，让你快速掌握 RAG 技术栈。课程内容涵盖基础的索引构建、 Embedding 嵌入、向量库、向量检索、大模型生成、精度优化与评估，以及 RAG 技术的进阶应用，如 Advanced RAG、Modular RAG 和微软 GraphRAG 等前沿探索。每个阶段都配有丰富的代码实战和案例分析，确保你能够学以致用，逐步构建起完整的 RAG 技术知识体系，成长为 AI 2.0 时代的高级人才。

资源目录

.
├── [ 11K]  01｜RAG的场景及技术原理.md
├── [3.1M]  01｜RAG的场景及技术原理.pdf
├── [ 21K]  02｜从0到1快速搭建RAG应用.md
├── [3.8M]  02｜从0到1快速搭建RAG应用.pdf
├── [ 17K]  03｜RAG索引（一）：文档解析技术.md
├── [5.9M]  03｜RAG索引（一）：文档解析技术.pdf
├── [ 22K]  04｜RAG索引（二）：分块策略与Embedding技术.md
├── [8.3M]  04｜RAG索引（二）：分块策略与Embedding技术.pdf
├── [ 19K]  05｜RAG向量数据库原理与常用向量库.md
├── [5.9M]  05｜RAG向量数据库原理与常用向量库.pdf
├── [ 23K]  06｜RAG检索：混合检索与重排序技术.md
├── [6.5M]  06｜RAG检索：混合检索与重排序技术.pdf
├── [ 17K]  07｜RAG生成：大模型与Prompt提示工程.md
├── [4.6M]  07｜RAG生成：大模型与Prompt提示工程.pdf
├── [ 13K]  08｜RAG效果提升：检索精度的优化与RAG效果评估.md
├── [3.1M]  08｜RAG效果提升：检索精度的优化与RAG效果评估.pdf
├── [ 17K]  09｜进阶（一）：AdvancedRAG与ModularRAG.md
├── [8.4M]  09｜进阶（一）：AdvancedRAG与ModularRAG.pdf
├── [ 11K]  10｜进阶（二）：微软GraphRAG.md
├── [3.2M]  10｜进阶（二）：微软GraphRAG.pdf
├── [8.9K]  开篇词｜为什么说RAG是AI2.0时代的“杀手级”应用？.md
└── [4.9M]  开篇词｜为什么说RAG是AI2.0时代的“杀手级”应用？.pdf