价格: 49 学币

分类: AIGC

发布时间: 2024-07-04 11:42:27

最近更新: 2024-07-04 11:42:27

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课程介绍

贪心学院 大模型开发应用实战营视频教程,由优库it资源网整理发布。本课程涵盖以下七个主要阶段:大模型开发基础,RAG基础与架构,RAG与LangChain,模型微调与私有化,智能设备与小型模型,多模态大模型开发,以及内容涵盖大模型核心原理、实际操作与API调用、工程技术提示、RAG、向量数据库、LangChain、函数调用、模型微调、LoRA、Agent、智能设备模型优化、边缘计算与大模型、多模态大模型、Sora等前沿技术。此外,课程结合五个实战项目,旨在帮助学员实现理论与实践的结合。

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资源目录

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├── 01 第一周/
│   ├── 01 第一节 2024年1月16日/
│   │   └── 01 开营+大模型训练以及应用Case分析/
│   │       ├── [ 82M]  01 开营+大模型训练以及应用Case分析-01.mp4
│   │       ├── [ 55M]  02 开营+大模型训练以及应用Case分析-02.mp4
│   │       ├── [ 86M]  03 开营+大模型训练以及应用Case分析-03.mp4
│   │       └── [107M]  04 开营+大模型训练以及应用Case分析-04.mp4
│   └── 02 第二节 2024年1月18日/
│       └── 01 代码演示/
│           ├── [109M]  01 大模型应用场景.mp4
│           ├── [208M]  02 OpenAI API及Gradio.mp4
│           └── [ 64M]  03 GPTs.mp4
├── 02 第二周/
│   ├── 01 第三节 2024年1月23日/
│   │   └── 01 提示工程及案例/
│   │       ├── [160M]  01 提示工程.mp4
│   │       └── [129M]  02 案例.mp4
│   ├── 02 助教补充课-Gradio入门 2024年1月24日/
│   │   └── 01 gradio入门/
│   │       └── [131M]  01 gradio入门.mp4
│   └── 03 第四节 2024年1月25日/
│       └── 01 文档分割及相似度分析/
│           ├── [ 63M]  01 大模型的商业化落地挑战.mp4
│           ├── [ 61M]  02 基于文档的LLM回复系统搭建.mp4
│           ├── [ 70M]  03 大模型的hallucination.mp4
│           └── [ 81M]  04 文本的向量化.mp4
├── 03 第三周/
│   ├── 01 第五节 2024年1月30日/
│   │   └── 01 倒排索引、KNN、PQ/
│   │       ├── [ 83M]  01 从基础RAG到进阶RAG.mp4
│   │       ├── [ 79M]  02 倒排索引.mp4
│   │       └── [113M]  03 Product Quantization.mp4
│   └── 02 第六节 2024年2月1日/
│       └── 01 NSW与HNSW算法、推荐系统、LLM结合/
│           ├── [142M]  01 回顾、NSW与HNSW算法.mp4
│           ├── [ 85M]  02 推荐系统、LLM结合.mp4
│           └── [177M]  03 推荐系统案例:代码学习.mp4
├── 04 第四周/
│   ├── 01 第七节 2024年2月20日/
│   │   └── 01 Langchain的应用/
│   │       ├── [206M]  01 Langchain的应用-01.mp4
│   │       └── [138M]  02 Langchain的应用-02.mp4
│   └── 02 第八节 2024年2月22日/
│       └── 01 -Langchain的应用2/
│           ├── [100M]  01 Langchain的应用2-output parser.mp4
│           ├── [137M]  02 Langchain的应用2-retrieval、chain组件.mp4
│           └── [144M]  03 langchain-for-youtube项目讲解.mp4
├── 05 第五周/
│   ├── 01 第九节 2024年2月27日/
│   │   └── 01 RAG的改进方案/
│   │       ├── [ 72M]  01 RAG回顾以及有可能存在的问题.mp4
│   │       ├── [118M]  02 RAG的改进方案Query的改造.mp4
│   │       └── [138M]  03 RAG的改进方案Query Retriever Ranking RAGAS RAG评估.mp4
│   └── 02 助教补充课-进阶RAG实战案例 2024年2月29日/
│       └── 01 advanced_rag/
│           ├── [159M]  01 advanced_rag01.mp4
│           └── [192M]  02 advanced_rag02.mp4
├── 06 第六周/
│   ├── 01 第十节 2024年3月5日/
│   ├── @优库it资源网ukoou.com
│   │   └── 01 Agent/
│   │       ├── [163M]  01 Agent01.mp4
│   │       └── [302M]  02 Agent02.mp4
│   └── 02 第十一节 2024年3月7日/
│       └── 01 autogpt_metagpt/
│           ├── [201M]  01 autogpt.mp4
│           └── [315M]  02 metagpt.mp4
├── 07 第七周/
│   ├── 01 第十二节 2024年3月12日/
│   │   └── 01 HuggingGPT、斯坦福小镇/
│   │       ├── [162M]  01 HuggingGPT.mp4
│   │       ├── [289M]  02 斯坦福小镇.mp4
│   │       └── [306M]  03 mock_interview_agent.mp4
│   └── 02 第十三节 2024年3月14日/
│       └── 01 fine tune、Lora的微调/
│           ├── [179M]  01 fine tune.mp4
│           ├── [159M]  02 Lora的微调01.mp4
│           └── [238M]  03 Lora的微调02.mp4
├── 08 第八周/
│   └── 01 第十四节 2024年3月21日/
│       └── 01 llama介绍&微调/
│           ├── [177M]  01 llama介绍&微调-01.mp4
│           └── [179M]  02 llama介绍&微调-02.mp4
├── 09 第九周/
│   ├── 01 第十五节 2024年3月26日/
│   │   └── 01 Mistral-7B、MoE、ChatGLM、Qwen/
│   │       ├── [336M]  01 Mistral-7B、MoE.mp4
│   │       └── [194M]  02 ChatGLM、Qwen.mp4
│   └── 02 第十六节 2024年3月28日/
│       └── 01 多模态、文生图、文字转语音/
│           ├── [224M]  01 多模态、文生图、文字转语音-01.mp4
│           └── [235M]  02 多模态、文生图、文字转语音-02.mp4
├── 10 第十周/
│   └── 01 第十七节 2024年4月2日/
│       └── 01 多模态大模型、LLaVA MiniGPT-4/
│           ├── [261M]  01 多模态大模型.mp4
│           └── [262M]  02 LLaVA MiniGPT-4.mp4
└──  资料/