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2024 Java 高分面试宝典 一站式搞定技术面+项目面视频教程，由优库it资源网整理发布。本课专为Java求职者打造的全方位面试攻略。课程从框架应用，工程设计，项目实践，简历优化，面试技巧到洞悉面试官真实意图，多维度助你攻克技术面&项目面重难点，先人一步斩获高薪Offer 。
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├── 第1章 Java 工程开发框架：Spring 篇/
│ ├── [6.1M] 1-1这是一份高分面经，更是一部工程心法
│ ├── [ 36M] 1-2Spring的核心是IOC容器，理解容器是理解Spring的重要基础
│ ├── [ 32M] 1-3透彻的理解SpringBean，可以很大程度的提高工程设计水平（上）
│ ├── [169K] 1-4理解IOC，更要能够解释清楚IOC.pdf
│ ├── [ 24M] 1-5透彻的理解SpringBean，可以很大程度的提高工程设计水平（下）
│ ├── [ 17M] 1-6解决因为Bean的循环依赖造成的工程启动失败
│ ├── [ 33M] 1-7分类操作，可以通过引入对Bean的前置和后置处理
│ ├── [171K] 1-8理解并学会应用BeanPostProcessor.pdf
│ ├── [ 20M] 1-9理解并善于使用切面，可以大大减少工程中的冗余代码
│ ├── [ 41M] 1-10把Spring事务搞透，是做好业务开发的先决条件
│ ├── [ 24M] 1-11如果任务太耗时，可以考虑异步执行
│ ├── [ 41M] 1-12基于不同的条件来实现不同的效果，Spring也帮你考虑到了
│ └── [ 38M] 1-13来看看我是怎么玩转Spring中的事件驱动模型的
├── 第2章 Java 工程开发框架：SpringBoot 篇/
│ ├── [ 34M] 2-1你需要掌握SpringBoot对Spring条件注解的扩展
│ ├── [ 27M] 2-2要能够清晰的说出来SpringBoot自动装配的原理
│ ├── [8.4M] 2-3对于SpringBoot工程的启动，我们可以得到很多启发
│ ├── [ 24M] 2-4尝试写一个Starter，加深你对SpringBoot的理解
│ └── [8.5M] 2-5好的单元测试可以发现工程中90%以上的问题
├── 第3章 Java 工程开发框架：SpringCloud 篇/
│ ├── [ 16M] 3-1使用微服务架构，要对工程应用有足够的分析
│ ├── [ 38M] 3-2当流量超过了资源配置的上限，就需要做服务限流（上）
│ ├── [ 21M] 3-3当流量超过了资源配置的上限，就需要做服务限流（下）
│ ├── [ 42M] 3-4微服务之间的协作工具，不仅要会使用，更要懂得其实现原理
│ ├── [ 46M] 3-5做好服务的降级和熔断，是保证微服务工程高可用性的关键
│ └── [ 16M] 3-6如何应对微服务架构中的难题，分布式事务
├── 第4章 数据存储是业务开发的基石（MySQL）/
│ ├── [ 21M] 4-1好的数据表设计来自于经验和技巧
│ ├── [ 39M] 4-2优化索引可以大大提升系统性能
│ ├── [ 38M] 4-3基于业务场景，合理的使用乐观锁和悲观锁
│ ├── [ 17M] 4-4系统中存在慢查询，大多数情况下是对业务的认知不足
│ ├── [ 25M] 4-5binlog有几种格式？我们能使用它来做什么呢？
│ ├── [ 14M] 4-6读多写少的场景下，来看看如何去设计和优化.
│ ├── [ 48M] 4-7预料到业务数据呈指数式增长，我们就应该提前做好准备.
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│ ├── [200K] 4-8优化索引可以大大提升系统性能.pdf
│ ├── [171K] 4-9使用Maxwell监听MySQLbinlog.pdf
│ ├── [314K] 4-10基于业务场景,合理的使用乐观锁和悲观锁.pdf
│ └── [440K] 4-11分区表和分库分表.pdf
├── 第5章 缓存技术是高并发的保障（本地缓存、Redis）/
│ ├── [ 26M] 5-1把最常用的数据放到本地缓存中（上）
│ ├── [ 30M] 5-2把最常用的数据放到本地缓存中（下）
│ ├── [ 24M] 5-3基于业务场景选择合适的Redis数据结构（上）
│ ├── [ 28M] 5-4基于业务场景选择合适的Redis数据结构（下）
│ ├── [ 23M] 5-5通过管道批量处理Redis命令
│ ├── [ 29M] 5-6谈谈我们在使用Redis时会遇到的问题，又如何去解决它们
│ ├── [ 14M] 5-7多条Redis命令如何保证原子性
│ ├── [ 12M] 5-8Redis如何清理过期的key，又是如何保证内存不被耗尽的
│ └── [ 18M] 5-9深入学习Redis线程模型，你能从中得到什么启发
├── 第6章 消息队列是异步、解耦的利器（Kafka、RabbitMQ）/
│ ├── [ 30M] 6-1使用内存队列来处理基于内存的“生产者-消费者”场景（上）
│ ├── [ 31M] 6-2使用内存队列来处理基于内存的“生产者-消费者”场景（下）
│ ├── [ 15M] 6-3从整体看Kafka的设计，一定要把它搞明白、说清楚
│ ├── [9.7M] 6-4消息丢失和重复消费是最常遇到的问题，解决它们靠的是经验和技巧
│ ├── [ 42M] 6-5使用好Kafka并不容易，来看看你是否也是这样做的（上）
│ ├── [ 48M] 6-6使用好Kafka并不容易，来看看你是否也是这样做的（下）
│ ├── [ 37M] 6-7我想要实现延迟队列、优先级队列，可以怎么做？（上）
│ └── [ 14M] 6-8我想要实现延迟队列、优先级队列，可以怎么做？（下）
├── 第7章 工程场景1：通过账户系统设计案例来深入学习与优化存储/
│ ├── [5.2M] 7-1账户系统功能、场景描述
│ ├── [ 29M] 7-2账户系统的第一部分：设计存储用户信息
│ ├── [ 16M] 7-3对用户信息进行扩展
│ ├── [ 26M] 7-4根据用户类型对用户进行分类
│ ├── [ 18M] 7-5为什么需要把用户打包成用户组
│ ├── [ 16M] 7-6账户系统的第二部分：设计存储权限信息
│ ├── [ 19M] 7-7构造权限与用户、用户组的关系
│ └── [ 40M] 7-8编排用户信息数据结构
├── 第8章 工程场景2：通过优惠券系统设计案例来解读高并发的实现/
│ ├── [8.9M] 8-1优惠券系统功能、场景描述
│ ├── [ 39M] 8-2优惠券数据存储设计（上）
│ ├── [ 33M] 8-3优惠券数据存储设计（下）
│ ├── [ 22M] 8-4如何解决缓存和数据表不一致的问题
│ ├── [ 50M] 8-5解决Redis缓存异常问题（雪崩、击穿、穿透）
│ ├── [ 29M] 8-6使用PostProcessor核销优惠券
│ ├── [ 16M] 8-7使用切面记录接口的响应时间
│ ├── [ 33M] 8-8异步和多线程能够在优惠券系统中发挥怎样的作用
│ └── [ 15M] 8-9处理好优惠券系统中涉及到的事务
├── 第9章 工程场景3：通过用户购物场景设计案例来剖析微服务的消息传递/
│ ├── [2.8M] 9-1使用微服务的思想设计用户购物的场景
│ ├── [ 27M] 9-2使用锁来解决商品库存的超发问题（上）
│ ├── [ 29M] 9-3使用锁来解决商品库存的超发问题（下）
│ ├── [ 25M] 9-4基于延迟队列实现未支付订单过期的取消
│ ├── [ 18M] 9-5订单成功之后的消息广播
│ └── [ 21M] 9-6使用binlog同步数据表的变更情况
└── 第10章 工程场景4：通过经典电商案例来纵观开放型面试/
├── [6.2M] 10-1如何把自己的工作表达在简历中？怎样突出亮点？
├── [ 14M] 10-2在这个案例、项目中，你可能会遇到哪些面试题？如何应对？
├── [6.7M] 10-3基于这个项目的扩展面试题有哪些？
└── [5.2M] 10-4开放型面试题
└── 资料代码/
