LLM应用开发平台特训营视频教程，由优库it资源网整理发布。本课带你从原理到源码，从研发到造轮子，一站式培养LLM应用开发平台架构与研发能力兼备的高薪人才。全流程打造价值极高、可商用的大模型应用开发LLMOps平台，迅速具备低门槛、低成本、高效率构建生成式 AI 原生应用的稀缺能力。
JKSJ -AI 大模型应用开发实战营 | 全新升级第5期
AI人工智能算法工程师
JKSJ AI大模型微调训练营
LLM大语言模型算法特训
对标大厂标准，商用+全栈+全流程的LLM应用开发平台LLMOps，打造行业紧缺，急需LLM大模型应用开发平台架构与设计的高薪人才
一. [LLM应用平台基石搭建] LLMOps架构设计与基础聊天机器人开发
二. [商业级聊天机器人开发]具备记忆、自动联网获取新知、联动企业自制知识库
三.LLMOps应用平台可视化+安全性保障+性能优化+开放API
四. (LLMOps应用平台扩展]实现通用型+支持多LL M接入的AI应用
五. [ LLMOps应用平台调优部署]前端调优及生产环境调优部署，让应用落地
六. [ LLMOps应用平台多模态插件+第三方应用集成]将开放API与第三方应用集成，并扩展配置多模态插件
七. [LLMOps应用平台企业级商用]火热五大商业级AI应用实战
八. 课程总结与LLM大语言模型进阶
LLMOps平台：慕课AI应用构建器
LLMOps平台 可视化编排+智能化定制+多LLM接口支持+多平台对接
LLMOps平台定制 火热五大商业级AI应用
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├── 阶段一：【LLMOPs平台搭建】架构设计与基础聊天机器人开发/
│ ├── 1-第1周 LLMOps平台开发基础及架构设计/
│ │ ├── 第1章 课程介绍与安排/
│ │ │ └── [ 18M] 1-1 课程导学【快速了解课程与安排】
│ │ ├── 第2章 夯实基础，了解LLM大语言模型/
│ │ │ ├── [2.4M] 2-1 章节介绍
│ │ │ ├── [ 16M] 2-2 什么是大语言模型（LLM）
│ │ │ ├── [ 18M] 2-3 LLM在企业中的价值与市场需求
│ │ │ ├── [ 28M] 2-4 ChatGPT聊天机器人的使用与局限性
│ │ │ ├── [ 14M] 2-5 LLM应用开发专有名词解释
│ │ │ ├── [ 12M] 2-6 LLM&AI Agent应用的交互模式
│ │ │ └── [4.6M] 2-7 章节总结
│ │ ├── 第3章 初窥LLMOps，助力大模型落地/
│ │ │ ├── [3.8M] 3-1 章节介绍
│ │ │ ├── [ 27M] 3-2 从LLM大模型到AI Agent的技术演进
│ │ │ ├── [9.8M] 3-3 初识LLMOps，为什么需要LLMOps
│ │ │ ├── [ 18M] 3-4 Dify LLMOps应用开发平台功能演示
│ │ │ ├── [ 25M] 3-5 LLMOPs项目需求拆分与设计
│ │ │ ├── [ 20M] 3-6 课程LLMOps应用开发平台演示
│ │ │ └── [6.5M] 3-7 课程学习目标与解决的问题展示
│ │ └── 第4章 ChatGPT辅助学习与建议/
│ │ ├── [3.6M] 4-1 章节介绍
│ │ ├── [ 18M] 4-2 不同方向的学员如何学习这门课程与建议
│ │ ├── [ 31M] 4-3 ChatGPT辅助学习与课程提示词
│ │ ├── [ 48M] 4-4 OpenAI&月之暗面API秘钥获取与参数详解
│ │ ├── [ 46M] 4-5 Playground快速调试Prompt与接口参数
│ │ └── [3.1M] 4-6 章节总结
│ ├── 2-第2周 LLMOps后端搭建，构建基础聊天机器人/
│ │ ├── 第1章 后端Python环境搭建与项目配置/
│ │ │ ├── [3.0M] 1-1 章节介绍
│ │ │ ├── [ 22M] 1-2 Python环境搭建与配置镜像加速
│ │ │ ├── [ 13M] 1-3 PyCharm编辑器配置与插件安装
│ │ │ ├── [8.6M] 1-4 项目架构与基础框架选择
│ │ │ ├── [ 32M] 1-5 项目目录结构约定、规范与依赖注入
│ │ │ ├── [ 31M] 1-6 依赖库介绍、安装与测试
│ │ │ ├── [ 14M] 1-7 Postman基础配置与使用介绍
│ │ │ └── [4.8M] 1-8 本章总结
│ │ ├── 第2章 实现第一个GPT聊天机器人/
│ │ │ ├──【认准一手完整 www.ukoou.com】
│ │ │ ├── [3.1M] 2-1 章节介绍
│ │ │ ├── [ 20M] 2-2 30行代码实现一个聊天机器人API
│ │ │ ├── [ 33M] 2-3 校验API接口输入请求
│ │ │ ├── [ 34M] 2-4 统一响应接口设计与实现
│ │ │ ├── [ 27M] 2-5 异常错误状态统一设计与实现
│ │ │ ├── [ 42M] 2-6 PyTest配置与API测试用例
│ │ │ ├── [ 42M] 2-7 Flask-SQLAlchemy扩展的配置与使用
│ │ │ ├── [ 74M] 2-8 应用ORM模型的创建与增删改查
│ │ │ ├── [ 17M] 2-9 重写SQLAlchemy核心类实现自动提交
│ │ │ ├── [ 39M] 2-10 Flask-Migrate扩展介绍与使用
│ │ │ └── [3.9M] 2-11 本章总结
│ │ └── 第3章 LangChain初入门-简化LLM开发难度/
│ │ ├── [4.9M] 3-1 章节介绍
│ │ ├── [ 41M] 3-2 LangChain简介及为什么选择LangChain？
│ │ ├── [ 42M] 3-3 LangChain框架安装及文档介绍
│ │ ├── [ 76M] 3-4 Prompt组件及使用技巧
│ │ ├── [ 55M] 3-5 Model组件及使用技巧
│ │ ├── [ 67M] 3-6 OutputParser组件及使用技巧
│ │ ├── [ 48M] 3-7 LCEL表达式与Runnable可运行协议
│ │ ├── [ 56M] 3-8 两个Runnable核心类的讲解与使用
│ │ ├── [ 44M] 3-9 利用回调功能调试链应用-让过程更透明
│ │ ├── [ 22M] 3-10 LangSmith平台介绍与使用-从原型到生产
│ │ ├── [ 39M] 3-11 API接口文档介绍与接口统一
│ │ ├── [ 17M] 3-12 项目Git版本管理与控制
│ │ └── [4.2M] 3-13 本章总结
│ └── 3-第3周 LLMOPs前端搭建关联聊天机器人API/
│ ├── 第1章 前端Node.js环境搭建与前端项目初始化/
│ │ ├── [2.6M] 1-1 本章介绍
│ │ ├── [ 33M] 1-2 Node.js环境搭建及镜像加速
│ │ ├── [ 21M] 1-3 项目前端架构与基础框架选择
│ │ ├── [ 38M] 1-4 前端项目搭建与开发规范
│ │ ├── [ 13M] 1-5 WebStorm编辑器配置-提升TS代码开发效率
│ │ ├── [ 39M] 1-6 ArcoDesign与TailwindCSS简化UI界面开发
│ │ ├── [ 45M] 1-7 项目页面模板与路由配置，实现路由守卫功能
│ │ ├── [ 37M] 1-8 Pinia实现多页面共享数据状态
│ │ ├── [ 60M] 1-9 前端接口请求Fetch方法封装
│ │ └── [3.4M] 1-10 本章总结
│ ├── 第2章 实现联动第一个带UI的聊天机器人/
│ │ ├── [2.7M] 2-1 本章介绍
│ │ ├── [ 39M] 2-2 解决前后端分离接口跨域问题
│ │ ├── [ 22M] 2-3 即时设计 UI 设计稿快速上手与解读
│ │ ├── [ 59M] 2-4 应用编排页面结构与样式设计
│ │ ├── [ 40M] 2-5 对接API实现第一个带UI的基础聊天机器人
│ │ ├── [ 36M] 2-6 应用调试与预览功能封装与逻辑优化
│ │ └── [5.0M] 2-7 本章总结
│ └── 附件/
│ ├── [4.7M] 1.pdf
│ ├── [1.6M] 2.pdf
│ └── [644K] 第3周-代码.zip
└── 阶段二：【商业级聊天机器人开发】具备记忆、自动联网、联动自制知识库/
├── 1-第4周 记忆模块开发，让聊天机器人有记忆/
│ ├── 第1章 LangChain记忆模块快速上手/
│ │ ├── [4.2M] 1-1 本章介绍
│ │ ├── [ 57M] 1-2 LLM实现记忆功能思路与常见记忆模式
│ │ ├── [ 55M] 1-3 ChatGPT-Playground手动模拟记忆功能
│ │ ├── [ 74M] 1-4 Python+OpenAI原生SDK实现记忆功能
│ │ ├── [ 70M] 1-5 ChatMessageHistory组件上手与源码解析
│ │ ├── [ 59M] 1-6 Memory组件运行流程及不同记忆分类
│ │ ├── [ 68M] 1-7 LangChain缓冲记忆组件的使用与解析
│ │ ├── [ 64M] 1-8 LangChain摘要记忆组件的使用与解析
│ │ ├── [ 43M] 1-9 LangChain实体记忆组件的使用与解析
│ │ ├── @优库it资源网ukoou.com
│ │ ├── [ 39M] 1-10 记忆组件的持久化与第三方集成
│ │ ├── [ 68M] 1-11 内置Chain组件的使用与源码解读
│ │ ├── [ 44M] 1-12 RunnableWithMessageHistory简化代码与使用
│ │ └── [4.5M] 1-13 本章总结
│ ├── 第2章 LLMOps记忆模块解析与Runnable深入/
│ │ ├── [3.3M] 2-1 本章介绍
│ │ ├── [ 28M] 2-2 LLMOps项目记忆功能需求拆解分析
│ │ ├── [ 83M] 2-3 运行流程拆解与基础数据表设计
│ │ ├── [ 27M] 2-4 记忆功能相关API文档编写整理
│ │ ├── [ 58M] 2-5 Runnable组件动态添加默认调用参数
│ │ ├── [ 49M] 2-6 Runnable组件配置运行时链内部
│ │ ├── [ 35M] 2-7 Runnable组件动态替换运行组件
│ │ ├── [ 43M] 2-8 Runnable组件重试与回退机制降低程序错误率
│ │ ├── [ 36M] 2-9 Runnable组件生命周期监听器与使用场景
│ │ ├── [ 43M] 2-10 基于Runnable封装记忆链实现记忆自动管理
│ │ ├── [ 38M] 2-11 开源智能体MetaGPT记忆模块解读
│ │ └── [4.0M] 2-12 本章总结
│ └── 附件/
│ └── [523K] 第4周（代码）.zip
├── 2-第5周 数据集模块开发-实现特定知识库问答/
│ ├── 第1章 大模型RAG应用开发基础及入门/
│ │ ├── [4.5M] 1-1 本章介绍
│ │ ├── [ 45M] 1-2 大语言模型出现幻觉的原因及缓解方案
│ │ ├── [ 44M] 1-3 检索增强生成RAG基础架构与手动模拟
│ │ ├── [ 41M] 1-4 AI应用开发新宠——向量数据库的介绍与用途
│ │ ├── [ 42M] 1-5 传统数据库与向量数据库的使用差异
│ │ ├── [ 41M] 1-6 Embedding文本嵌入模型介绍与使用
│ │ ├── [ 45M] 1-7 OpenAI Embedding接口使用实践测试
│ │ ├── [ 33M] 1-8 CacheBackEmbedding组件的使用与注意事项
│ │ ├── [ 42M] 1-9 其他Embedding嵌入模型的配置与使用
│ │ ├── [ 93M] 1-10 Faiss向量数据库的配置与使用
│ │ ├── [ 67M] 1-11 Pinecone向量数据库的配置与使用
│ │ ├── [ 89M] 1-12 TCVectorDB向量数据库的配置与使用
│ │ ├── [ 67M] 1-13 Weaviate向量数据库的配置与使用
│ │ ├── [ 57M] 1-14 对接自定义向量数据库的配置与使用
│ │ ├── [ 56M] 1-15 构建第一个LangChain RAG应用
│ │ └── [4.5M] 1-16 本章总结
│ ├── 第2章 LangChain RAG应用开发组件深入学习/
│ │ ├── [4.6M] 2-1 本章介绍
│ │ ├── [ 50M] 2-2 Document组件与文档加载器组件的使用
│ │ ├── [ 97M] 2-3 LangChain内置文档加载器使用技巧
│ │ ├── [ 31M] 2-4 自定义LangChain文档加载器使用技巧
│ │ ├── [ 47M] 2-5 Blob与BlobParser代替文档加载器
│ │ ├── [ 61M] 2-6 文档转换器与字符分割器组件的使用
│ │ ├── [ 77M] 2-7 递归字符文本分割器的使用与运行流程
│ │ ├── [101M] 2-8 语义文档分割器与其他内容分割器的使用
│ │ ├── [ 33M] 2-9 自定义LangChain文档分割器技巧
│ │ ├── [ 43M] 2-10 非分割类型的文档转换器使用技巧
│ │ ├── [ 75M] 2-11 VectorStore组件深入学习与检索方法
│ │ ├── [ 34M] 2-12 检索器组件深入学习与使用技巧
│ │ ├── [ 21M] 2-13 内置的检索器组件与自定义检索器技巧
│ │ └── [6.3M] 2-14 本章总结
│ ├── 第3章 RAG优化策略与知识库模块功能开发解析/
│ │ ├── [4.1M] 3-1 本章介绍
│ │ ├── [ 48M] 3-2 RAG开发6个阶段优化策略分析
│ │ ├── [ 49M] 3-3 多查询重写策略提升检索准确性
│ │ ├── [ 57M] 3-4 RAG多查询结果融合策略
│ │ ├── [ 61M] 3-5 问题分解策略提升复杂问题检索正确率
│ │ ├── [ 66M] 3-6 Step-Back回答回退策略实现前置检索
│ │ ├── [ 36M] 3-7 混合策略实现doc-doc对称检索
│ │ ├── [ 33M] 3-8 集成多种检索器算法实现混合检索
│ │ ├── [ 65M] 3-9 检索器的逻辑路由缩减检索范围
│ │ ├── [ 23M] 3-10 使用语义路由选择不同的Prompt模板
│ │ ├── [ 81M] 3-11 自查询检索器实现动态元数据过滤
│ │ ├── [ 52M] 3-12 MultiVector实现多向量检索文档
│ │ ├── [ 44M] 3-13 父文档检索器实现拆分和存储平衡
│ │ ├── [ 67M] 3-14 递归文档树检索实施高级RAG深入理解
│ │ ├── [ 39M] 3-15 ReRank重排序提升RAG系统效果
│ │ ├── [ 37M] 3-16 纠正性索引增强生成CRAG优化策略
│ │ ├── [ 32M] 3-17 使用Self-RAG纠正低质量的检索生成
│ │ └── [8.3M] 3-18 本章总结
│ └── 附件/
│ ├── [2.4M] 1.pdf
│ ├── [4.7M] 2.pdf
│ ├── [3.8M] 3.pdf
│ ├── [4.2M] 4.pdf
│ ├── [3.9M] 5.pdf
│ ├── [5.5M] 6.pdf
│ ├── [ 39M] weaviate.zip
│ ├── [381K] 第1章大模型RAG应用开发基础及入门.zip
│ ├── [532K] 第2章LangChainRAG应用开发组件深入学习.zip
│ └── [643K] 第3章RAG优化策略与知识库模块功能解析.zip
└── 3-第6周 插件功能开发-聊天机器人实时联网获取信息/
├── 第1章 大语言模型函数调用与Agent开发/
│ ├── [4.5M] 1-1 本章介绍
│ ├── [ 54M] 1-2 LLM函数调用使用技巧与应用场景
│ ├── [ 46M] 1-3 LangChain中的工具与工具包
│ ├── [ 48M] 1-4 创建自定义工具的3种技巧与使用场景
│ ├── [ 60M] 1-5 高德天气预报查询插件的集成与编写
│ ├── [ 34M] 1-6 谷歌实时信息搜索插件的集成与编写
│ ├── [ 55M] 1-7 ChatModel使用函数调用的技巧与流程
│ ├── [ 67M] 1-8 不支持函数调用的大语言模型解决技巧
│ ├── [ 53M] 1-9 函数调用快速提取结构化数据使用技巧
│ ├── [ 88M] 1-10 函数调用出错捕获提升程序健壮性
│ ├── [ 72M] 1-11 多模态LLM执行函数调用的技巧
│ ├── [113M] 1-12 基于ReACT架构的Agent智能体设计与实现
│ ├── [ 56M] 1-13 基于工具调用的智能体设计与实现
│ ├── [ 37M] 1-14 内置的其他Agent类型介绍与上手
│ ├── [ 52M] 1-15 AgentExecutor源码解析与Agent组件缺陷
│ └── [5.0M] 1-16 本章总结
├── 第2章 LangGraph与LCEL构建大型复杂应用/
│ ├── [5.3M] 2-1 本章介绍
│ ├── [ 60M] 2-2 LCEL链表达式的缺点与扩展
│ ├── [ 78M] 2-3 LangGraph介绍与基础组件上手
│ ├── [ 78M] 2-4 条件边与循环流程实现工具调用Agent
│ ├── [ 40M] 2-5 LangGraph实现ReACT架构Agent
│ ├── [ 67M] 2-6 图结构应用程序删除消息的使用技巧
│ ├── [ 63M] 2-7 LangGraph检查点实现记忆持久化功能
│ ├── @优库it资源网ukoou.com
│ ├── [ 76M] 2-8 图结构断点实现Agent与人进行交互
│ ├── [ 61M] 2-9 LangGraph子图架构实现AI工作流
│ ├── [116M] 2-10 需求转换图架构的技巧-CRAG实现
│ ├── [ 44M] 2-11 利用图优化LLMOps聊天机器人架构
│ ├── [ 40M] 2-12 LangGraph两种基础流式响应技巧
│ ├── [ 41M] 2-13 LangGraph 总结与注意事项篇
│ └── [4.3M] 2-14 本章总结
└── 附件/
├── [3.9M] 大语言模型函数调用与Agent开发【ppt-1】.pdf
├── [4.1M] 大语言模型函数调用与Agent开发【ppt-2】.pdf
└── [1.4M] 第6周-完整代码.zip
└── 阶段三：LLMOps应用平台可视化+安全性保障+性能优化+开放API/
├── 1-第7周 可视化编排开发-插件与知识库集成/
│ ├── 第1章 插件广场与通用自定义插件模块开发/
│ │ ├── [7.5M] 1-1 本章介绍
│ │ ├── [ 31M] 1-2 插件广场与自定义插件功能模块解析
│ │ ├── [ 40M] 1-3 YAML+工厂函数实现插件化配置思路
│ │ ├── [106M] 1-4 工厂函数实现动态配置内置插件
│ │ ├── [ 44M] 1-5 内置插件参数功能完善及流程解析
│ │ ├── [ 60M] 1-6 六个高频使用的自定义插件集成
│ │ ├── [ 35M] 1-7 插件广场模块API文档撰写
│ │ ├── [ 91M] 1-8 插件广场模块工具API接口实现
│ │ ├── [ 67M] 1-9 插件广场分类与图标API接口
│ │ ├── [ 33M] 1-10 内置插件API接口测试用例编写
│ │ ├── [ 37M] 1-11 OpenAPI规范解读与API插件设计思路
│ │ ├── [ 16M] 1-12 使用简化OpenAPI规范描述API工具
│ │ ├── [ 42M] 1-13 个人空间插件模块API文档撰写
│ │ ├── [ 25M] 1-14 API插件数据库表设计与ORM实现
│ │ ├── [ 85M] 1-15 OpenAPI结构数据验证接口实现与测试
│ │ ├── [ 45M] 1-16 创建自定义API插件接口的设计与实现
│ │ ├── [ 21M] 1-17 获取指定API插件接口的设计与实现
│ │ ├── [ 26M] 1-18 获取API插件参数详情接口设计实现
│ │ ├── [ 18M] 1-19 删除自定义API工具提供者与注意事项
│ │ ├── [ 69M] 1-20 自定义API插件数据分页与接口实现
│ │ ├── [ 39M] 1-21 修改自定义API插件接口的设计与实现
│ │ ├── [ 35M] 1-22 分离Service服务中的基础增删改查
│ │ ├── [ 27M] 1-23 单元测试中实现数据回滚的技巧与实现
│ │ ├── [ 71M] 1-24 API插件管理器实现动态创建插件
│ │ ├── [ 55M] 1-25 LLMOps前端布局页面设计与实现
│ │ ├── [ 75M] 1-26 内置插件模块列表页与搜索逻辑实现
│ │ ├── [ 38M] 1-27 利用抽屉组件展示内置提供者详情
│ │ ├── [ 52M] 1-28 个人空间API插件列表页设计与实现
│ │ ├── [ 66M] 1-29 使用上拉加载数据实现数据分页
│ │ ├── [ 64M] 1-30 新增与修改API插件模态窗UI设计
│ │ ├── [107M] 1-31 API插件模块增删改页面逻辑实现
│ │ └── [5.3M] 1-32 本章总结
│ ├── 第2章 知识库模块功能设计与API接口开发/
│ │ ├── [5.9M] 2-1 本章介绍
│ │ ├── [ 38M] 2-2 LLMOps项目知识库功能模块解析
│ │ ├── [ 48M] 2-3 知识库模块流程图拆解降低开发难度
│ │ ├── [ 35M] 2-4 文件上传模块数据库表设计与API文档撰写
│ │ ├── [ 92M] 2-5 腾讯云cos对象存储服务接入与API开发
│ │ ├── [ 27M] 2-6 LLMOps集成日志记录器实现错误记录
│ │ ├── [ 37M] 2-7 知识库模块API文档撰写及表结构分析
│ │ ├── [ 54M] 2-8 文档模块API文档撰写及表结构分析
│ │ ├── [ 30M] 2-9 片段模块API文档撰写及表结构分析
│ │ ├── [ 35M] 2-10 Flask集成Redis实现缓存与消息代理
│ │ ├── [ 38M] 2-11 Flask集成Celery处理异步任务
│ │ ├── [ 77M] 2-12 知识库三大层级及扩展表ORM模型实现
│ │ ├── [ 99M] 2-13 知识库增改查4个API接口的设计与实现
│ │ ├── [ 16M] 2-14 weaviate向量数据库的配置与安装
│ │ ├── [ 42M] 2-15 本地Embeddings模型部署与使用
│ │ ├── [ 13M] 2-16 jieba分词服务设计与关键词抽取
│ │ ├── [ 48M] 2-17 通用文件加载器实现cos文件加载
│ │ ├── [ 62M] 2-18 新增文档API接口同步任务设计与实现
│ │ ├── [ 55M] 2-19 知识库文档分段规则校验逻辑实现
│ │ ├── [105M] 2-20 加载与分割文档异步任务设计与实现
│ │ ├── [ 62M] 2-21 文档索引与存储异步任务设计与实现
│ │ ├── [ 46M] 2-22 Thread多线程使用与文档上传代码优化
│ │ ├── [ 34M] 2-23 批处理获取文档状态接口设计与实现
│ │ ├── [ 74M] 2-24 文档模块基础CURD接口设计与实现
│ │ ├── [ 78M] 2-25 缓存锁与修改文档启用状态接口设计实现
│ │ ├── [ 65M] 2-26 缓存锁与删除文档接口设计与实现
│ │ ├── [ 66M] 2-27 混合检索器设计思路与关键词表服务抽取
│ │ ├── [ 96M] 2-28 RAG片段模块同步接口设计与实现
│ │ ├── [ 60M] 2-29 知识库新增片段API接口的设计与实现
│ │ ├── [ 53M] 2-30 基于知识库的LangChain检索器实现
│ │ ├── [ 94M] 2-31 召回测试与查询API接口设计与实现
│ │ ├── [ 60M] 2-32 删除片段与知识库API接口设计与实现
│ │ ├── [ 15M] 2-33 RAG模块修改片段接口实现与注意事项
│ │ └── [5.1M] 2-34 本章总结
│ └── 附件/
│ ├── [1011] 【代码】第2章 知识库模块功能设计与API接口开发.zip
│ └── [1011] 第7周【第一章代码】.zip
├── 2-第8周 响应模块开发与升级-提升聊天机器人响应/
│ ├── 第1章 记忆与流式响应功能API与UI界面开发/
│ │ ├── [4.1M] 1-1 本章介绍
│ │ ├── [ 15M] 1-2 LLMOps项目记忆与流式响应模块功能解析
│ │ ├── [ 31M] 1-3 流式事件与块响应接口设计流程拆解
│ │ ├── [ 78M] 1-4 应用调试接口改流式事件输出初体验
│ │ ├── [ 32M] 1-5 利用fetch请求库添加流式事件响应支持
│ │ ├── [ 19M] 1-6 前端对接流式事件输出实现打字机效果
│ │ ├── [ 37M] 1-7 长记忆摘要服务实现与Prompt编写
│ │ ├── [ 42M] 1-8 Agent会话名称自动生成设计与实现
│ │ ├── [ 20M] 1-9 Agent问答建议服务实现与Prompt编写
│ │ ├── [ 41M] 1-10 记忆与应用调试模块API文档撰写
│ │ ├── [ 49M] 1-11 记忆与消息会话数据库表设计及ORM实现
│ │ ├── [ 44M] 1-12 基于会话模型的记忆组件设计与实现
│ │ ├── [ 71M] 1-13 基于工具调用的Agent图结构设计与实现
│ │ ├── [ 53M] 1-14 Agent图结构节点完善与子线程优化
│ │ ├── [ 63M] 1-15 使用队列管理器优化Agent流式事件输出
│ │ ├── [ 51M] 1-16 为工具调用智能体添加队列管理器
│ │ └── [4.6M] 1-17 本章总结
│ ├── 第2章 知识库模块UI界面与交互逻辑开发/
│ │ ├── [2.6M] 2-1 本章介绍
│ │ ├── [ 49M] 2-2 知识库列表UI页面与数据分页加载实现
│ │ ├── [ 33M] 2-3 使用hooks封装页面逻辑简化开发难度
│ │ ├── [ 72M] 2-4 知识库模块增删改模态窗与API接口对接
│ │ ├── [ 55M] 2-5 使用ArcoDesign表格完成文档列表页设计
│ │ ├── [ 67M] 2-6 文档列表页分页逻辑与前端分页器实现
│ │ ├── [ 78M] 2-7 删除与重命名文档模态窗与API接口对接
│ │ ├── [ 42M] 2-8 使用XHR完成文件与图片上传
│ │ ├── [ 57M] 2-9 知识库召回测试模态窗UI界面设计
│ │ ├── [ 97M] 2-10 召回测试API接口对接与交互逻辑实现
│ │ ├── [ 48M] 2-11 利用ArcoDesign步骤条设计新增文档页面
│ │ ├── [104M] 2-12 新增文档页面接口对接与状态管理
│ │ ├── [ 81M] 2-13 片段模块UI页面与交互逻辑代码解读
│ │ └── [4.3M] 2-14 本章总结
│ └── 附件/
│ ├── [ 187] 第1章 -代码.zip
│ └── [ 187] 第2章-代码.zip
├── 3-第9周 授权认证模块开发-保证应用使用安全/
│ ├── 第1章 授权认证与API接口鉴权服务开发/
│ │ ├── [4.1M] 1-1 本章介绍
│ │ ├── [ 11M] 1-2 授权认证与API鉴权模块功能解析
│ │ ├── [ 18M] 1-3 LLMOps授权认证模块API文档撰写
│ │ ├── [ 22M] 1-4 账号与授权认证数据库表与ORM实现
│ │ ├── [ 45M] 1-5 集成JWT与哈希加密完成前置工作
│ │ ├── [ 37M] 1-6 Flask-Login扩展的集成与中间件编写
│ │ ├── [ 40M] 1-7 对接Github OAuth实现github快捷登录
│ │ ├── [ 74M] 1-8 OAuth模块API接口的设计与实现
│ │ ├── [ 54M] 1-9 账号设置模块API接口的设计与实现
│ │ ├── [ 38M] 1-10 账号密码登录与退出登录接口设计实现
│ │ ├── [ 23M] 1-11 项目服务历史Todo事项完善与优化
│ │ ├── [ 34M] 1-12 前端授权凭证与账号状态设计实现
│ │ ├── [ 20M] 1-13 授权模块api对接与数据结构实现
│ │ ├── [ 73M] 1-14 授权认证UI页面与交互逻辑实现
│ │ ├── [ 26M] 1-15 前端Fetch与XHR请求工具添加授权凭证
│ │ ├── [ 36M] 1-16 账号设置模块UI页面与交互逻辑实现
│ │ └── [2.6M] 1-17 本章总结
│ └── 附件/
│ ├── [1011] LLMOps数据库ER图【资料】.zip
│ └── [1011] 第9周【代码】.zip
└── 4-第10周 审核模块开发-确保企业AI生成合规内容/
├── 第1章 应用配置与Agent审核模块功能开发/
│ ├── [3.9M] 1-1 本章介绍
│ ├── [ 21M] 1-2 应用配置与审核模块功能与流程解析
│ ├── [ 25M] 1-3 应用编排草稿配置与发布运行流程
│ ├── [ 58M] 1-4 应用配置与审核模块API文档撰写
│ ├── [ 31M] 1-5 应用配置数据库表设计与ORM实现
│ ├── [ 68M] 1-6 新增应用与获取应用信息接口实现
│ ├── [ 97M] 1-7 获取应用的草稿配置接口设计与实现
│ ├── [104M] 1-8 草稿配置增量更新与字典数据校验
│ ├── [ 18M] 1-9 更新应用草稿配置API接口设计与实现
│ ├── [ 46M] 1-10 发布与更新应用配置接口的设计与实现
│ ├── [ 48M] 1-11 取消发布与历史配置接口的设计与实现
│ ├── [ 36M] 1-12 历史配置回退接口的设计与实现
│ ├── [ 49M] 1-13 调试长记忆获取与更新接口的设计与实现
│ ├── [ 34M] 1-14 实现知识库检索转LangChain工具
│ ├── [ 76M] 1-15 基于草稿配置的调试接口的设计与实现
│ ├── [ 71M] 1-16 调试接口完善与会话信息读取存储
│ ├── [110M] 1-17 基于Runnable的FCAgent通用智能体实现
│ ├── [ 50M] 1-18 使用FCAgent及子线程优化应用调试接口
│ ├── [ 27M] 1-19 停止某次应用调试会话接口的设计与实现
│ ├── [ 57M] 1-20 获取调试会话消息分页数据的设计与实现
│ ├── [ 72M] 1-21 建议问题生成与prompt优化接口的设计实现
│ └── [3.0M] 1-22 本章总结
├── 第2章 LLMOps应用编排UI页面及交互开发/
│ ├── [3.5M] 2-1 本章介绍
│ ├── [ 66M] 2-2 应用编排页面API接口服务的设计与实现
│ ├── [ 66M] 2-3 编排页面基础布局页面拆解与实现
│ ├── [ 68M] 2-4 应用历史配置抽屉与配置回退逻辑实现
│ ├── [ 42M] 2-5 预设Prompt与配置草稿增量更新逻辑实现
│ ├── [ 42M] 2-6 AI优化Prompt组件实现与API接口对接
│ ├── [ 40M] 2-7 Agent长期记忆的获取与更新逻辑实现
│ ├── [ 91M] 2-8 长期记忆与对话开场白应用能力实现
│ ├── [102M] 2-9 审核配置与建议问题生成组件的设计实现
│ ├── [ 54M] 2-10 Agent引用知识库组件的设计与完善
│ ├── [ 50M] 2-11 引用插件折叠面板的设计与代码解读
│ ├── [ 52M] 2-12 关联插件模态窗的设计与代码解读
│ ├── [ 28M] 2-13 调试与预览基础布局与对话开场白设计
│ ├── [ 69M] 2-14 应用对话列表的设计与虚拟列表优化
│ ├── [ 96M] 2-15 应用调试会话与流式输出推理步骤UI实现
│ ├── [ 44M] 2-16 停止调试与建议问题生成交互逻辑实现
│ └── [2.8M] 2-17 本章总结
└── 附件/
├── [1012] 第1章 应用配置与Agent审核模块功能开发【代码】.zip
└── [1010] 第2章【代码】.zip
│ └── 5-第11周 开放API模块-搭建与其他应用连接的桥梁/
│ ├── 第1章 开放API模块设计与UI界面开发/
│ │ ├── [3.7M] 1-1 本章介绍
│ │ ├── [9.7M] 1-2 开放API与秘钥功能模块流程解析
│ │ ├── [ 19M] 1-3 开放API模块API接口文档撰写
│ │ ├── [ 13M] 1-4 API秘钥与终端用户数据库表设计与ORM实现
│ │ ├── [ 64M] 1-5 Api秘钥模块增删改查API的设计与实现
│ │ ├── [ 26M] 1-6 Api秘钥鉴权中间件的设计与完善
│ │ ├── [ 47M] 1-7 BaseAgent补全非流式响应功能实现块返回
│ │ ├── [ 55M] 1-8 应用调试流式响应接口服务分离与优化
│ │ ├── [ 84M] 1-9 开放Chat接口两种响应格式的设计与完善
│ │ ├── [ 29M] 1-10 开放API前端快速开始页面的设计与完善
│ │ ├── [ 40M] 1-11 开放API秘钥增删改查UI页面的设计与完善
│ │ └── [1.9M] 1-12 本章总结
│ └── 附件/
│ └── [4.5M] 【代码】开放API模块设计与UI界面开发.zip
└── 阶段四：【LLMOps扩展】实现通用型+支持多LLM接入的AI应用/
└── 1-第12周 LLMOps多应用及工作流模块/
├── 第1章 多应用与应用广场模块API接口及UI开发/
│ ├── [2.5M] 1-1 本章介绍
│ ├── [ 15M] 1-2 多应用与应用广场模块流程解析
│ ├── [ 23M] 1-3 应用增删改查与应用广场API文档撰写
│ ├── [ 51M] 1-4 Agent应用基础增删改查API接口设计与实现
│ ├── [ 27M] 1-5 基于现有应用创建副本API接口的设计与实现
│ ├── [ 28M] 1-6 基于Yaml文件的Agent配置管理器实现
│ ├── [ 22M] 1-7 应用广场模块三大API接口的设计与实现
│ ├── [ 46M] 1-8 LLMOps多应用模块UI页面的设计与实现
│ ├── [ 27M] 1-9 LLMOps应用广场UI页面与交互逻辑实现
│ └── [2.8M] 1-10 本章总结
├── 第2章 LLMOps工作流模块拆解及API接口开发/
│ ├── [3.8M] 2-1 本章介绍
│ ├── [ 25M] 2-2 LLMOps工作流模块运行流程及拆解
│ ├── [ 20M] 2-3 LangGraph设计可编排的工作流思路
│ ├── [ 43M] 2-4 LangGraph工作流基础框架搭建
│ ├── [ 88M] 2-5 工作流基础节点及开始结束节点的设计
│ ├── [ 44M] 2-6 工作流大语言模型节点的设计与实现
│ ├── [ 21M] 2-7 模板转换节点的设计与实现
│ ├── [ 53M] 2-8 知识库检索节点的设计与实现
│ ├── [ 50M] 2-9 Python代码节点的设计与实现
│ ├── [ 29M] 2-10 扩展插件节点的设计与实现
│ ├── [ 32M] 2-11 HTTP请求节点的设计与实现
│ ├── [ 32M] 2-12 LangGraph工作流并行节点的设计优化
│ ├── [ 29M] 2-13 工作流节点输入数据服务分离优化
│ ├── [ 38M] 2-14 工作流字典数据结构转Pydantic模型优化
│ ├── [ 38M] 2-15 LLMOps工作流模块API接口文档撰写
│ ├── [ 12M] 2-16 LLMOps工作流数据库表设计与ORM实现
│ ├── [ 98M] 2-17 节点与边数据校验逻辑的设计与实现
│ ├── [ 32M] 2-18 工作流模块增删改查API接口设计与实现
│ ├── [ 37M] 2-19 更新工作流编排配置API接口设计与实现
│ ├── [ 25M] 2-20 获取工作流编排配置API接口设计与实现
│ ├── [ 27M] 2-21 调试工作流API接口的设计与实现
│ ├── [ 16M] 2-22 发布与取消发布工作流API接口的设计实现
│ └── [3.5M] 2-23 本章总结
└── 附件/
└── [4.5M] 第1章 多应用与应用广场模块API接口及UI开发.zip
│ ├── 第3章 LLMOps前端工作流编排模块开发/
│ │ ├── 第3章 LLMOps前端工作流编排模块开发-1/
│ │ └── 第3章 LLMOps前端工作流编排模块开发-2/
│ └── 附件/
│ ├── [4.6M] 【代码】第2章 LLMOps工作流模块拆解及API接口开发.zip
│ ├── [4.4M] 第1章 多应用与应用广场模块API接口及UI开发.zip
│ └── [4.7M] 第3章 LLMOps前端工作流编排模块开发.zip
└── 2-第13周 LLMOps集成多LLM模型/
├── 第1章 LLMOps多LLM集成与通用接口开发/
│ ├── [2.6M] 1-1 本章介绍
│ ├── [6.9M] 1-2 LLMOps多LLM接入与集成功能介绍
│ ├── [ 19M] 1-3 模型管理器与动态导入实现多LLM接入思路
│ ├── [ 46M] 1-4 提供商与模型实体数据结构设计实现
│ ├── [10.0M] 1-5 GPT服务提供商接入与YAML配置文件编写
│ ├── [ 27M] 1-6 利用pydantic实现提供商与模型初始化
│ ├── [ 40M] 1-7 利用YAML配置+动态导入设计模型管理器
│ ├── [ 38M] 1-8 多LLM快速配置接入的技巧与实操
│ ├── [ 18M] 1-9 模型实体信息优化与工具调用特性扩展
│ ├── [ 14M] 1-10 LLMOps多LLM模块API文档撰写
│ ├── [ 17M] 1-11 多LLM模块API接口的设计与开发
│ └── [3.0M] 1-12 本章总结
├── 第2章 辅助Agent开发与LLM接入服务完善/
│ ├── [5.3M] 2-1 本章介绍@优库it资源网ukoou点com
│ ├── [ 27M] 2-2 Ollama快速部署本地LLM与常用命令技巧
│ ├── [ 12M] 2-3 在LLMOps项目中集成本地大语言模型
│ ├── [ 20M] 2-4 辅助Agent模块介绍与运行逻辑分析
│ ├── [ 14M] 2-5 辅助Agent模块API接口文档撰写
│ ├── [ 58M] 2-6 辅助Agent模块API基础逻辑的设计与实现
│ ├── [ 27M] 2-7 Faiss本地向量数据库检索工具的设计实现
│ ├── [ 44M] 2-8 创建Agent智能体工具的设计与实现
│ ├── [ 24M] 2-9 调用语言模型管理器并配置默认模型
│ ├── [ 77M] 2-10 完善LLMOps遗留LLM配置校验逻辑
│ ├── [ 78M] 2-11 ReActAgent智能体的设计思路与实现
│ ├── [ 40M] 2-12 应用编排模型配置模态窗的设计与实现
│ ├── [ 14M] 2-13 工作流LLM节点模型配置与选择逻辑
│ ├── [ 30M] 2-14 LLMOps辅助Agent页面与交互逻辑实现
│ └── [2.8M] 2-15 本章总结
└── 附件/
├── [4.7M] 【代码】第1章 LLMOps多LLM集成与通用接口开发.zip
└── [6.7M] 【代码】第2章 辅助Agent开发与LLM接入服务完善.zip
├── 阶段五：【 LLMOps平台调优部署】前端调优及生产环境调优部署/
│ ├── 1-第14周上 LLMOps统计模块开发-呈现使用情况/
│ │ ├── 第1章 统计模块开发-快速了解成本与使用信息/
│ │ │ ├── [2.5M] 1-1 本章介绍
│ │ │ ├── [4.1M] 1-2 统计模块与AI消息Token输出功能解析
│ │ │ ├── [ 18M] 1-3 LLMOps统计模块API文档设计与撰写
│ │ │ ├── [ 50M] 1-4 设计并完善LLM输入与输出Token统计功能
│ │ │ ├── [ 92M] 1-5 LLMOps统计模块API的设计与实现
│ │ │ ├── [ 20M] 1-6 完善调试会话AI消息耗时与token数展示
│ │ │ ├── [ 20M] 1-7 统计模块UI界面基础架构及指标卡设计
│ │ │ ├── [ 20M] 1-8 接入ECharts实现可视化图表展示
│ │ │ └── [2.4M] 1-9 本章总结
│ │ ├── 第2章 应用发布模块与WebApp设计开发/
│ │ │ ├── [5.2M] 2-1 本章介绍
│ │ │ ├── [ 10M] 2-2 关联工作流与发布功能模块解析与流程
│ │ │ ├── [ 65M] 2-3 优化Agent配置接口并关联工作流
│ │ │ ├── [ 30M] 2-4 应用编排页关联工作流UI与交互逻辑实现
│ │ │ ├── [ 25M] 2-5 发布模块API文档撰写与数据库表设计
│ │ │ ├── [ 26M] 2-6 WebApp凭证标识配置获取与重生成实现
│ │ │ ├── [ 68M] 2-7 WebApp基础信息与对话接口设计实现
│ │ │ ├── [ 61M] 2-8 WebApp会话与消息列表接口的设计与实现
│ │ │ ├── [ 24M] 2-9 会话模块增删改查接口的设计与实现
│ │ │ ├── [ 26M] 2-10 发布配置页面UI与交互逻辑的设计实现
│ │ │ ├── [ 43M] 2-11 WebApp模块UI 布局与会话列表设计实现
│ │ │ ├── [ 36M] 2-12 WebApp模块对话功能交互设计实现
│ │ │ ├── [7.5M] 2-13 接入markdown-it实现AI消息富文本输出
│ │ │ └── [2.2M] 2-14 本章总结
│ │ └── 附件/
│ │ ├── [6.8M] 【代码】第2章 应用发布模块与WebApp设计开发
│ │ └── [6.7M] 【代码】统计模块开发-快速了解成本与使用信息
│ ├── 2-第14周下 LLMOps前端项目优化与配置、部署/
│ │ ├── 第1章 LLMOps前端优化思路分享与项目部署/
│ │ │ ├── [3.3M] 1-1 本章介绍
│ │ │ ├── [ 16M] 1-2 为LLMOps项目添加404与403错误页面
│ │ │ ├── [ 18M] 1-3 优化并统一项目hooks与ref的使用
│ │ │ ├── [ 14M] 1-4 分离消息组件并优化markdown展示效果
│ │ │ ├── [ 26M] 1-5 完善LLMOps流式事件输出错误消息的展示
│ │ │ ├── [ 24M] 1-6 完善页面按钮跳转逻辑修复工作流节点冲突
│ │ │ ├── [ 27M] 1-7 Vite常用命令学习与前端环境变量配置
│ │ │ ├── [ 15M] 1-8 优化并补全LLMOps项目ts类型声明
│ │ │ ├── [ 30M] 1-9 LLMOps项目服务部署架构设计与学习
│ │ │ ├── [ 30M] 1-10 编写Dockerfile实现Vue项目快速部署
│ │ │ ├── [ 12M] 1-11 使用docker-compose管理Docker容器
│ │ │ └── [2.5M] 1-12 1-12+本章总结
│ │ └── 附件/
│ │ └── [4.3M] 【代码】 LLMOps前端优化思路分享与项目部署
│ ├── 3-第15周上 LLMOPs后端项目优化与配置/
│ │ ├── 第1章 后端项目优化与向量数据库插件化集成/
│ │ │ ├── [3.1M] 1-1 本章介绍
│ │ │ ├── [ 13M] 1-2 并发场合下日志写入冲突问题优化解决
│ │ │ ├── [ 23M] 1-3 Weaviate向量数据库插件化集成与警告修复
│ │ │ ├── [ 27M] 1-4 完善Postgres数据库索引设计与添加
│ │ │ ├── [ 14M] 1-5 Postgres数据库多表查询优化与实现
│ │ │ ├── [ 18M] 1-6 优化存储推理过程逻辑避免获取空数据
│ │ │ ├── [ 16M] 1-7 区分LLMOps运行环境并配置Celery猴子补丁
│ │ │ ├── [ 15M] 1-8 LangChain-0.3版本升级指南与代码变化
│ │ │ ├── [ 16M] 1-9 pip-tools——Python依赖管理终极方案
│ │ │ ├── [5.6M] 1-10 模型onupdate配置与项目Bug维护
│ │ │ ├── [ 26M] 1-11 完善项目基础requirements.txt配置
│ │ │ └── [4.1M] 1-12 本章总结
│ │ └── 附件/
│ │ └── [ 25M] 【代码】15周(上)
│ └── 4-第15周下 LLMOps生产环境部署与优化/
│ ├── 第1章 LLMOps项目部署与微软OpenAI接口/
│ │ ├── [2.8M] 1-1 本章介绍
│ │ ├── [ 12M] 1-2 项目Redis容器化配置部署与持久化
│ │ ├── [ 17M] 1-3 Postgres数据库容器化配置与持久化
│ │ ├── [ 20M] 1-4 Weaviate向量数据库容器化配置与持久化
│ │ ├── [ 24M] 1-5 Gunicorn服务器与命令使用技巧
│ │ ├── [ 14M] 1-6 编写API与Celery服务执行命令脚本
│ │ ├── [ 16M] 1-7 unstructured依赖于nltk数据下载
│ │ ├── [ 34M] 1-8 同步与异步Weaviate对Gevent的影响
│ │ ├── [ 43M] 1-9 编写Flask API服务Dockerfile容器配置
│ │ ├── [ 10M] 1-10 编写Celery服务Docker容器配置
│ │ ├── [ 20M] 1-11 完善Nginx反向代理服务器配置与部署
│ │ ├── [ 13M] 1-12 SSL证书生成与Nginx配置集成
│ │ ├── [ 10M] 1-13 将LLMOps项目部署到腾讯云服务器
│ │ ├── [ 15M] 1-14 Azure OpenAI接口与企业服务介绍
│ │ └── [4.5M] 1-15 本章总结
│ └── 附件/
│ └── [ 25M] 15周(下)
└── 阶段六：LLMOps应用平台多模态插件+第三方应用集成/
└── 1-第16周 多模态插件及开放API与三方应用集成/
├── 第1章 Agent应用多模态输入输出功能开发/
│ ├── [3.2M] 1-1 本章介绍
│ ├── [9.6M] 1-2 Agent多模态输入输出功能介绍与流程解析
│ ├── [ 23M] 1-3 GPT多模态输入参数结构与LangChain实现
│ ├── [ 15M] 1-4 Whisper服务与语音文本互转功能设计思路
│ ├── [ 17M] 1-5 多模态输入数据库表设计与API文档更新
│ ├── [ 31M] 1-6 优化基础语言模型并集成图片输入功能
│ ├── [ 11M] 1-7 切换模型查找不到GPT2词表与解决方案
│ ├── [ 34M] 1-8 完善LLMOps前端多模态图片输入功能
│ ├── [ 11M] 1-9 语音输入与应用配置API接口的设计与实现
│ ├── [ 20M] 1-10 对接Whisper服务实现语音转文本功能
│ ├── [ 20M] 1-11 Agent编排页面语音能力配置与实现
│ ├── [ 13M] 1-12 TTS文字流式转语音功能的设计与实现
│ ├── [ 43M] 1-13 完善LLMOps前端tts语音播放功能
│ └── [2.5M] 1-14 本章总结
├── 第2章 Agent集成第三方社交媒体平台/
│ ├── [4.9M] 2-1 本章介绍
│ ├── [ 16M] 2-2 Agent社交媒体平台发布功能与流程解析
│ ├── [ 35M] 2-3 微信公众号开发基础与Agent对接思路
│ ├── [ 19M] 2-4 利用wechatpy简化微信公众号对接
│ ├── [ 23M] 2-5 三方平台发布模块API文档的撰写与数据库设计
│ ├── [ 33M] 2-6 LLMOps项目前端发布模块API与UI开发
│ ├── [ 33M] 2-7 微信消息推送API接口的设计与开发
│ ├── [ 17M] 2-8 从微信公众号扩展到其他社交平台的思路
│ ├── [ 17M] 2-9 扩展课时-快速接入DeepSeek云端模型
│ └── [3.2M] 2-10 本章总结
└── 附件/
├── [ 26M] 【代码】Agent应用多模态输入输出功能开发
└── [ 26M] 【代码】Agent社交媒体平台发布功能开发
├── 阶段七：【LLMOps应用平台企业级商用】火热五大商业级AI应用实战/
│ ├── 1-第17周上 构建智能客服系统-实现24h无人轮值客服/
│ │ ├── 第1章 基于LLM的智能客服问答Agent编排与构建/
│ │ │ ├── [2.6M] 1-1 本章介绍
│ │ │ ├── [ 17M] 1-2 智能客服问答Agent功能设计与模块拆分
│ │ │ ├── [ 35M] 1-3 利用工作流对接快递鸟快递查询API接口
│ │ │ ├── [ 21M] 1-4 电商问答知识库的设计与数据存储
│ │ │ ├── [ 30M] 1-5 工作流实现CRAG单次流程降低幻觉概率
│ │ │ ├── [ 29M] 1-6 Agent智能体应用基础功能编排与设置
│ │ │ ├── [ 11M] 1-7 利用开放API设计中间件对接微信客服的思路
│ │ │ └── [4.1M] 1-8 本章总结
│ │ └── 附件/
│ │ └── [649K] 【代码】基于LLM的智能客服问答Agent编排与构建
│ ├── 2-第17周下 构建口语学习助手-低成本拥有全天候助教/
│ │ ├── 第1章 利用gemini编排构建实时口语学习助手/
│ │ │ ├── [3.4M] 1-1 本章介绍
│ │ │ ├── [ 26M] 1-2 支持Realtime实时语音的大语言模型运行流程解析
│ │ │ ├── [ 24M] 1-3 gemini-flash-exp模型API参数与使用技巧
│ │ │ ├── [ 16M] 1-4 基于gemini的口语助手编排与设计思路
│ │ │ ├── [ 11M] 1-5 EleventLabs音频工具的使用与tts的接入
│ │ │ ├── [ 25M] 1-6 gemini口语学习助手项目初始化与依赖安装
│ │ │ ├── [ 38M] 1-7 口语助手预设prompt、监听模块设计与实现
│ │ │ ├── [ 27M] 1-8 使用异步队列发送和接收音频的设计与实现
│ │ │ ├── [9.1M] 1-9 asyncio事件循环与口语助手的运行实现
│ │ │ └── [3.6M] 1-10 本章总结
│ │ └── 附件/
│ │ ├── [5.1K] 【代码】17周下gemini-spoken-assistant
│ │ └── [3.6M] 【课件资料】第17周
│ └── 3-第18周上 快速构建图片转HTML前端智能工具/
│ └── 第1章 利用Agent多轮迭代构建图片转HTML工具/
│ ├── [3.7M] 1-1 本章介绍
│ ├── [ 28M] 1-2 图片转HTML应用运行流程与需求拆解
│ ├── [ 21M] 1-3 图片转代码Agent应用可视化编排与测试
│ ├── [ 23M] 1-4 图片转代码前端框架选择与项目初始化
│ ├── [ 26M] 1-5 在Next.js中对接腾讯云COS实现图片上传
│ └── [ 14M] 1-6 在Next.js中实现转发开放API实现API秘钥的隐藏
│ │ │ ├── [ 30M] 1-7 完善Next.js代码生成、更新与预览交互逻辑完善
│ │ │ ├── [ 20M] 1-8 图片转HTML扩展与复杂UI转代码实现思路
│ │ │ └── [2.3M] 1-9 本章总结
│ │ └── 附件/
│ │ ├── [ 74K] 【代码】ui-to-code.zip
│ │ └── [2.1M] 第18周(上) 课件与资料.zip
│ ├── 4-第18周下 建虚拟数字人-批量生成口播视频&直播推流/
│ │ ├── 第1章 基于音频驱动的虚拟数字人生成器Agent构建/
│ │ │ ├── [2.6M] 1-1 本章介绍
│ │ │ ├── 优库it资源网ukoou点com
│ │ │ ├── [ 14M] 1-2 虚拟数字人Agent智能体运行流程与拆解
│ │ │ ├── [ 23M] 1-3 LLMOps文案生成器Agent基础信息编排
│ │ │ ├── [ 35M] 1-4 利用Gradio对接LLMOps开放API与tts服务
│ │ │ ├── [ 18M] 1-5 CUDA环境配置、安装与注意事项
│ │ │ ├── [ 26M] 1-6 EchoMimic配置、部署安装与注意事项
│ │ │ ├── [ 12M] 1-7 利用Gradio连接Agent与EchoMinic
│ │ │ ├── [ 21M] 1-8 其他数字人SDK与数字人Agent应用扩展
│ │ │ └── [2.6M] 1-9 本章总结
│ │ └── 附件/
│ │ ├── [ 20M] 【代码】EchoMimic.zip
│ │ └── [2.8M] 【课件资料】第18周(下).zip
│ └── 5-第19周 快速构建PPT自动生成工具/
│ ├── 第1章 扩展LLMOps内置插件实现文本转PPT智能体/
│ │ ├── [3.3M] 1-1 本章介绍
│ │ ├── [ 14M] 1-2 自然语言转PPT应用工具运行流程与拆解
│ │ ├── [ 31M] 1-3 自然语言转PPT智能体基础信息配置与编排
│ │ ├── [ 17M] 1-4 python-pptx三方库的使用与快速上手
│ │ ├── [ 12M] 1-5 1-5+mistune三方库的使用与快速上手
│ │ ├── [ 42M] 1-6 为LLMOps平台设计并集成md2ppt内置插件
│ │ ├── [ 13M] 1-7 扩展-基于Moffee实现的云端PPT生成
│ │ ├── [ 16M] 1-8 五大编排应用运行流程与编排架构回顾
│ │ └── [3.1M] 1-9 本章总结
│ └── 附件/
│ └── [1.7M] 【课件】第19周-第1章.zip
└── 阶段八：课程总结与LLM大语言模型进阶/
├── 1-第20周上 课程回顾与总结/
│ ├── 第1章 LLMOps项目回顾与开发总结/
│ │ ├── [3.9M] 1-1 本章介绍
│ │ ├── [ 54M] 1-2 LLMOps项目架构与运行流程回顾
│ │ ├── [ 27M] 1-3 工作流Python代码节点沙箱与云函数
│ │ ├── [ 28M] 1-4 无框架下的LLMOps工作流与其他类型节点
│ │ ├── [ 32M] 1-5 Python中的Websocket连接与LLM交互
│ │ ├── [ 42M] 1-6 服务器部署LLM配置与并发量计算公式
│ │ ├── [ 25M] 1-7 langchain-core各模块组件核心功能
│ │ ├── [ 20M] 1-8 LLM评测基准与各大排行榜单
│ │ ├── [ 27M] 1-9 LLM应用开发社区、框架与未来发展方向
│ │ ├── [ 17M] 1-10 高频AI&LLM应用开发面试题速览
│ │ └── [3.8M] 1-11 本章总结
│ └── 附件/
│ ├── [581K] LLM 评测基准与各大排行榜单.pdf
│ ├── [667K] LLM应用开发社区、框架与未来发展方向.pdf
│ ├── [1.6K] 【代码】websocket-spark-llm-demo.zip
│ ├── [6.6M] 【资料】架构图等资料.zip
│ ├── [469K] 工作流 Python 代码节点沙箱与云函数.pdf
│ ├── [571K] 无框架下的 LLMOps 工作流与节点扩展.pdf
│ ├── [628K] 服务器部署 LLM 配置与输出速度计算公式.pdf
│ └── [1.4M] 高频AI&LLM应用开发面试题速览.pdf
└── 2-第20周下 LLM大语言模型的预训练&微调与数据投喂/
├── 第1章 扩展学习-LLM的预训练&微调初步了解/
│ ├── [2.3M] 1-1 本章介绍
│ ├── [ 19M] 1-2 预训练&微调与RAG的差异与适用场景
│ ├── [ 36M] 1-3 零编程通过可视化方式快速微调GPT模型
│ ├── [ 47M] 1-4 本地LLM的快速微调与数据结构示例
│ ├── [ 26M] 1-5 快速训练一个LLM大语言模型演示示例
│ └── [2.1M] 1-6 本章总结
└── 附件/
├── [1.5M] 1.pdf
└── [756K] 【代码】4和5节代码和数据.zip
└── 资料代码/
└── 电子书/
