全栈算法工程师视频教程，由优库it资源网整理发布。Java版数据结构和算法+AI算法和技能，17周高效算法集训，逐步吃透算法技能，构建“数据结构和AI算法”应用体系，超实用、多领域案例，理论与实用并重，灵活解决实际问题。
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├── 阶段一：基础算法与数据结构：编程世界的构架者/
│ ├── 1-第一周 算法与数据结构的演绎：探索、实战与进阶/
│ │ ├── 第1章 踏入算法与数据结构的魔幻之旅/
│ │ │ ├── [ 24M] 1-1 课程导学
│ │ │ ├── [9.4M] 1-2 踏入算法与数据结构的探索之旅
│ │ │ ├── [571K] 1-3 版权声明（侵权必究）.pdf
│ │ │ ├── [ 22M] 1-4 解锁算法奥秘：开启算法与数据结构的思维之门1
│ │ │ ├── [ 23M] 1-5 解锁算法奥秘：开启算法与数据结构的思维之门2
│ │ │ └── [146K] 1-6 作业一.pdf
│ │ ├── 第2章 算法与数据结构：优雅解决计算难题的艺术/
│ │ │ ├── [ 15M] 2-1 数据结构之美：数组、链表与性能优化1
│ │ │ ├── [ 17M] 2-2 数据结构之美：数组、链表与性能优化2
│ │ │ ├── [ 25M] 2-3 树的魅力：解密二叉树及其高级应用
│ │ │ ├── [ 17M] 2-4 栈与队列：优雅解决问题的利器
│ │ │ ├── [ 16M] 2-5 排序算法解读：提升效率的黄金法则1
│ │ │ ├── [ 18M] 2-6 排序算法解读：提升效率的黄金法则2
│ │ │ ├── [ 15M] 2-7 图论探索：发现世界的无限可能1
│ │ │ ├── [ 16M] 2-8 图论探索：发现世界的无限可能2
│ │ │ ├── [ 14M] 2-9 算法在实战中的威力：解决实际难题（自动驾驶避障初探）1
│ │ │ ├── [ 21M] 2-10 算法在实战中的威力：解决实际难题（自动驾驶避障初探）2
│ │ │ └── [139K] 2-11 作业二.pdf
│ │ ├── 第3章 算法进阶之路：智慧演变与解决巅峰挑战/
│ │ │ ├── [ 11M] 3-1 智慧蜕变：探索算法进阶之道
│ │ │ ├── [ 25M] 3-2 智慧求解：探索动态规划与贪心算法
│ │ │ ├── [ 30M] 3-3 探索迷宫：初识图的搜索算法
│ │ │ ├── [ 37M] 3-4 探索迷宫：初识图的搜索算法
│ │ │ ├── [ 27M] 3-5 贪心算法与排序巅峰之旅
│ │ │ └── [141K] 3-6 作业三.pdf
│ │ └── 附件/
│ │ ├── [ 12K] 答案一.docx
│ │ ├── [ 12K] 答案三.docx
│ │ └── [ 13K] 答案二.docx
│ ├── 2-第二周 算法的探索与创新：解锁技巧、优化与应用/
│ │ ├── 第1章 数据之联结：探索算法与神秘数据操作/
│ │ │ ├── [ 19M] 1-1 联结与集合：解密并查集
│ │ │ ├── [ 14M] 1-2 位运算：数据处理的神奇魔法
│ │ │ ├── [ 12M] 1-3 字符串探索：熟通字符串匹配算法1
│ │ │ ├── [ 21M] 1-4 字符串探索：熟通字符串匹配算法2
│ │ │ ├── [ 14M] 1-5 哈希表与集合优化指南1
│ │ │ ├── [ 24M] 1-6 哈希表与集合优化指南2
│ │ │ └── [135K] 1-7 作业一.pdf
│ │ └── 第2章 算法进阶探索：实战技巧与性能优化之道/
│ │ ├── [ 14M] 2-1 算法精进之路：探索实战技巧与创新应用1
│ │ ├── [ 23M] 2-2 算法精进之路：探索实战技巧与创新应用2
│ │ ├── [ 22M] 2-3 算法精进之路：探索实战技巧与创新应用3
│ │ ├── [ 15M] 2-4 算法精进之路：探索实战技巧与创新应用4
│ │ ├── [ 11M] 2-5 精进算法境界：深度探索高级动态规划与实战技巧1
│ │ ├── [ 17M] 2-6 精进算法境界：深度探索高级动态规划与实战技巧2-
│ │ ├── [ 33M] 2-7 算法工程化之路：优化实践经验与工程化技巧
│ │ ├── [ 29M] 2-8 算法性能剖析与优化攻略
│ │ └── [140K] 2-9 作业二.pdf
│ └── 3-第三周 算法智慧实战：聚焦数据存储与智能检索技巧/
│ └── 第1章 算法智慧与数据库优化：实战应用与存储技术/
│ ├── [ 28M] 1-1 综合实战：算法智慧运用与优化策略
│ ├── [ 32M] 1-2 算法如何在实际数据存储中精妙运用？
│ ├── [ 13M] 1-3 数组与链表：数据存储的动态之美1
│ ├── [ 29M] 1-4 数组与链表：数据存储的动态之美2
│ ├── [9.2M] 1-5 高级树结构：数据库的智慧构建1
│ ├── [ 12M] 1-6 高级树结构：数据库的智慧构建2
│ ├── [ 24M] 1-7 排序算法优化数据库索引：提升检索效率的秘籍
│ ├── [ 13M] 1-8 哈希表：精准索引与查询优化1
│ ├── [ 12M] 1-9 哈希表：精准索引与查询优化2
│ ├── [ 15M] 1-10 位运算：数据压缩存储的魔法
│ └── [ 15M] 1-11 并查集：数据分组的智慧应用
├── 阶段二：智能求解：动态规划与贪心算法的解谜之旅/
│ ├── 1-第四周 智慧编程：探索动态规划和贪心的奥秘与应用/
│ │ ├── 第1章 动态规划的奥秘：高效解题的艺术/
│ │ │ ├── [ 16M] 1-1 、动态规划探秘：解决难题的高效利器
│ │ │ ├── [ 15M] 1-2 、状态转移方程：动态规划核心解读
│ │ │ ├── [ 11M] 1-3 、斐波那契数列：动态规划的经典案例
│ │ │ └── [ 24M] 1-4 、编辑距离问题探寻：动态规划的应用场景
│ │ ├── 第2章 动态规划解密：应用技巧与问题拓展/
│ │ │ ├── [ 15M] 2-1 、最长公共子序列：动态规划实用技巧与应用
│ │ │ ├── [ 11M] 2-2 、动态规划与最小路径问题
│ │ │ └── [ 24M] 2-3 、多维动态规划突破：问题解决能力拓展
│ │ └── 第3章 贪心算法探索：实用技巧与经典问题解析/
│ │ ├── [ 17M] 3-1 、贪心算法基础及优势分析（汽车加油问题）
│ │ ├── [ 34M] 3-2 、贪心算法与字符串匹配：实践技巧深度解析
│ │ ├── [ 25M] 3-3 、贪心算法经典问题详解（区间覆盖问题）
│ │ └── [ 39M] 3-4 、Huffman编码：贪心策略的应用与效果
│ ├── 2-第五周 智慧算法之径：贪心与动态规划的实战应用/
│ │ ├── 第1章 贪心算法应用探索：实战与调度优化/
│ │ │ ├── [ 26M] 1-1 区间调度问题的贪心算法探讨
│ │ │ ├── [ 16M] 1-2 最小生成树算法实战：解决实际网络挑战1
│ │ │ ├── [ 25M] 1-3 最小生成树算法实战：解决实际网络挑战2
│ │ │ ├── [ 19M] 1-4 贪心算法优化调度：实用性案例探索
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│ │ │ └── [147K] 1-5 本章作业.pdf
│ │ ├── 第2章 动态规划与贪心算法规划：多维拓展与高效应用的高级技巧与应用/
│ │ │ ├── [ 11M] 2-1 多维动态规划深度挖掘与案例研究
│ │ │ ├── [ 22M] 2-2 动态规划与状态压缩技术：提升效率的突破
│ │ │ ├── [ 11M] 2-3 区间动态规划应用指南与实战
│ │ │ └── [141K] 2-4 本章作业.pdf
│ │ └── 附件/
│ │ └── [299K] 1.pdf
│ └── 3-第六周 背包算法探秘：动态规划与贪心的优化之道/
│ ├── 第1章 背包问题的算法探索与优化应用/
│ │ ├── [9.9M] 1-1 背包问题的算法奥秘是什么？
│ │ ├── [ 22M] 1-2 目标与描述：解密背包问题的优化挑战
│ │ ├── [9.9M] 1-3 定义状态与转移方程：背包问题的关键技巧
│ │ ├── [ 11M] 1-4 动态规划应用：0-1、完全和多重背包问题探索
│ │ ├── [ 21M] 1-5 背包问题中的贪心策略运用
│ │ ├── [ 16M] 1-6 贪心算法的多样化应用：部分背包、分数背包等场景
│ │ ├── [4.0M] 1-7 动态规划与贪心算法：背包问题对比与深度分析
│ │ └── [156K] 1-8 本章作业.pdf
│ └── 附件/
│ └── [292K] 1.pdf
├── 阶段三：图算法探索与智能应用：多维视角解密图的精髓/
│ ├── 1-第七周 图的探索与优化：多维视角解读图算法的精髓/
│ │ ├── 第1章 图的探索与表现：多种方法解析/
│ │ │ ├── [ 29M] 1-1 图的多面表现：图的多种表示方法探索与对比
│ │ │ ├── [ 20M] 1-2 深度探索漫游：深度优先搜索（DFS）：图探索的精髓
│ │ │ ├── [ 22M] 1-3 广度拓展探索：广度优先搜索（BFS）：图中的广域搜寻策略
│ │ │ ├── [ 24M] 1-4 拓扑序理解与应用：拓扑排序：图结构化排序方法探析
│ │ │ └── [159K] 1-5 本章作业.pdf
│ │ ├── 第2章 图算法：路径、生成树与实战应用/
│ │ │ ├── [ 31M] 2-1 路径精准定位：最短路径算法简介及应用领域解析
│ │ │ ├── [ 20M] 2-2 生成树优化构建：最小生成树算法：构建图的最优连接方式
│ │ │ ├── [ 31M] 2-3 图算法实战全解析：图算法的综合实战：理论与应用的融合
│ │ │ └── [154K] 2-4 本章作业.pdf
│ │ ├── 第3章 图算法优化与复杂结构攻克/
│ │ │ ├── [ 25M] 3-1 优化图算法：图算法的优化策略与性能提升探讨
│ │ │ ├── [ 28M] 3-2 多路径算法对比：多种最短路径算法性能与适用场景对比分析
│ │ │ ├── [ 22M] 3-3 复杂图结构攻克：复杂图结构的算法设计与解决方案探讨
│ │ │ └── [153K] 3-4 本章作业.pdf
│ │ └── 附件/
│ │ └── [482K] 1.pdf
│ ├── 2-第八周 图算法探索与应用：网络流、图神经网络/
│ │ ├── 第1章 图算法在网络与智能应用中的创新应用/
│ │ │ ├── [ 22M] 1-1 网络流问题启示：网络流问题简介及其在图中的应用
│ │ │ ├── [ 38M] 1-2 社交网络见解：图算法在社交网络分析中的创新应用
│ │ │ ├── [ 30M] 1-3 动态图问题解决：动态图问题处理方法与应对策略解析
│ │ │ └── [ 21M] 1-4 图谱智能解析：图神经网络简介及其在智能应用中的潜力
│ │ ├── 第2章 图算法：数据处理与跨领域应用/
│ │ │ ├── [ 20M] 2-1 大规模图数据处理与应用探索
│ │ │ ├── [ 16M] 2-2 深入实战案例：基于图算法的智能案例剖析与应用探索
│ │ │ ├── [ 28M] 2-3 图数据库储能：图数据库简介及其在数据存储中的优势
│ │ │ └── [ 16M] 2-4 生物信息学探索：图算法在生物信息学中的探索与应用
│ │ └── 第3章 图算法：机器学习与应用前沿/
│ │ ├── [ 17M] 3-1 图机器学习前沿：图机器学习与图嵌入技术前沿
│ │ ├── [ 16M] 3-2 金融领域应用：图算法在金融领域的价值与应用
│ │ └── [7.4M] 3-3 图算法展望：图算法前沿研究与未来发展趋势展望
│ └── 3-第九周 图的连通性问题探索：解密方法与综合应用/
│ └── 第1章 图的连通性问题与解决方法探究/
│ ├── [ 21M] 1-1 探索图的奥秘：解密图的连通性问题及解决方法
│ ├── [ 23M] 1-2 进入深度：深度优先搜索（DFS）如何解决图的连通性问题
│ ├── [ 18M] 1-3 广阔视野：广度优先搜索（BFS）如何应用于图的连通性问题
│ ├── [ 18M] 1-4 排序规整：拓扑排序如何解决图的连通性问题
│ ├── [ 23M] 1-5 路径探索：最短路径算法在图的连通性问题中的妙用
│ ├── [ 18M] 1-6 枝繁叶茂：最小生成树算法如何应用于图的连通性问题
│ └── [ 15M] 1-7 图谋未来：综合应用场景展示图的连通性问题解决方法
└── 阶段四：精进算法之道：高效解题、并行计算与大数据挑战/
├── 1-第十周 探索高效算法之路：性能优化解题策略/
│ ├── 第1章 高效算法设计与优化探究/
│ │ ├── [ 14M] 1-1 分治算法解析：解决复杂问题的分治思想
│ │ ├── [ 19M] 1-2 回溯算法探秘：掌握回溯原理和经典问题的解决方案
│ │ ├── [ 11M] 1-3 递归、迭代、性能优化：优雅而高效的算法之路
│ │ └── [8.0M] 1-4 性能分析与优化：解析算法效率的方法
│ └── 第2章 高级算法应用与并发编程探索/
│ ├── [ 30M] 2-1 实战探索：旅行商问题的分治算法应用
│ ├─ @优库it资源网ukoou.com
│ ├── [ 18M] 2-2 多线程编程基础：并发算法与搜索应用
│ └── [ 14M] 2-3 回溯算法：探索解空间的多面性和实用性
├── 2-第十一周 并行算法应用：提升计算效率的终极指南/
│ ├── 第1章 并发算法与多线程优化/
│ │ ├── [ 13M] 1-1 并行算法概述：如何提升计算效率
│ │ ├── [ 13M] 1-2 并发算法与数据结构：数据共享与同步的精妙平衡
│ │ ├── [ 19M] 1-3 多线程算法优化：提高性能的核心路径
│ │ └── [ 19M] 1-4 Java并发编程模型：实现复杂并发模式的利器
│ ├── 第2章 并行性能优化与复杂性分析/
│ │ ├── [3.3M] 2-1 数据库并行查询优化与更新操作：加速数据处理的有效手段
│ │ ├── [ 21M] 2-2 并行算法复杂度分析：性能评估的多维度考量
│ │ └── [ 21M] 2-3 并发性能优化基础分析：性能提升的关键因素
│ └── 第3章 并行算法应用与优化：科学计算、图像处理与人工智能/
│ ├── [ 20M] 3-1 科学计算中并行算法的基础应用：加速复杂计算的利器
│ ├── [ 26M] 3-2 简单并行算法在图像处理中的应用：图像加速处理的探索
│ ├── [ 24M] 3-3 人工智能领域中并行计算基础：快速推进复杂模型的训练
│ ├── [ 20M] 3-4 并行计算模型下的基本数据结构：高效数据组织与访问的设计
│ ├── [ 17M] 3-5 并行计算与基础图算法：提升图算法效率的多核加速技术
│ ├── [ 20M] 3-6 算法的工程化初探：优秀算法实现的技术挑战与实践
│ └── [ 12M] 3-7 并行计算中的数据共享和同步问题：数据保护与共享的平衡术
└── 3-第十二周 大数据算法探索：高效应对海量数据挑战/
└── 第1章 大数据算法探索与优化：高效应对海量数据挑战/
├── [ 17M] 1-1 高效处理大规模数据集的策略：解决海量数据挑战的智慧方案
├── [ 22M] 1-2 并发算法在大规模数据集中的应用：多线程优势下的数据处理魅力
├── [ 13M] 1-3 分治算法在大规模数据集中的应用：复杂问题分解求解的高效实践
├── [ 11M] 1-4 树形数据结构的递归算法应用：巧妙处理层级结构的技术手段
├── [9.0M] 1-5 迭代优化与大规模数据集：渐进优化路径下的高效数据处理方案
├── [ 12M] 1-6 回溯算法在海量数据集中的应用：搜索空间中的智慧抉择
└── [ 23M] 1-7 并发与分治在大规模数据集中的综合应用：多维度算法思维的结合与优化
├── 阶段五：智能之道：人工智能与机器学习算法探索/
│ ├── 1-第十三周 机器学习探索与应用：智能时代的引擎/
│ │ └── 第1章 机器学习基础与智能决策/
│ │ ├── [ 17M] 1-1 机器学习：智能时代的引擎
│ │ ├── [ 32M] 1-2 数据引领未来：监督学习与无监督学习的预测魔力
│ │ ├── [ 24M] 1-3 探索智能决策的奇妙世界：强化学习简介
│ │ ├── [ 13M] 1-4 预测世界的直线之美：线性回归探秘
│ │ ├── [ 30M] 1-5 逻辑思维背后的力量：LR(逻辑回归)的智慧探索
│ │ └── [ 17M] 1-6 决策树：智慧的生态森林
│ ├── 2-第十四周 数据挖掘和工程探索：解密数据的隐藏价值/
│ │ ├── 第1章 数据挖掘：技术与工具探究/
│ │ │ ├── [ 28M] 1-1 数据探秘之旅：踏入数据挖掘的神秘领域
│ │ │ ├── [ 13M] 1-2 数据预处理：净化数据的魔法艺术
│ │ │ ├── [ 21M] 1-3 挖掘数据宝藏：探索数据挖掘技术的神奇力量
│ │ │ ├── [ 18M] 1-4 评估与选择：模型之争与胜负手段
│ │ │ └── [ 15M] 1-5 数据挖掘利器：探索数据挖掘工具的魅力
│ │ ├── 第2章 实际数据挖掘应用与案例分析/
│ │ │ ├── [ 19M] 2-1 实战案例解析：探秘数据挖掘在实际中的神奇应用
│ │ │ ├── [ 21M] 2-2 聚类之美：分层聚类在实践中的精彩应用
│ │ │ └── [ 30M] 2-3 探寻规则：关联规则挖掘的实际应用案例
│ │ ├── 第3章 特征工程与数据挖掘/
│ │ │ ├── [ 23M] 3-1 特征工程：数据之源，洞察之路
│ │ │ ├── [ 21M] 3-2 探索与发现：数据探索与分析的技术魅力
│ │ │ └── [ 23M] 3-3 特征工程之道：优化数据特征的神奇方法
│ │ └── 第4章 特征工程技术与实战项目/
│ │ ├── [ 30M] 4-1 工具与库：特征工程技术的得力助手
│ │ └── [ 19M] 4-2 实践项目：特征工程的实战探索项目
│ ├── 3-第十五周 预测与智能决策：算法驱动未来预测之路/
│ │ └── 第1章 预测问题的算法与技巧/
│ │ ├── [ 14M] 1-1 算法驱动未来预测：解决预测问题的关键工具
│ │ ├── [ 15M] 1-2 线性回归：预测领域中的应用与优势
│ │ ├── [ 17M] 1-3 逻辑回归：预测领域中的智能应用
│ │ ├── [ 23M] 1-4 决策树：预测领域中的智能决策支持
│ │ ├── [ 18M] 1-5 支持向量机：预测领域中的边界拟合与预测能力
│ │ ├── [ 24M] 1-6 数据挖掘驱动预测：数据挖掘技术在预测中的实用性
│ │ └── [ 18M] 1-7 特征工程：预测领域中提升模型性能的关键技巧
│ └── 4-第十六周 神经网络、深度学习与算法创新应用之旅/
│ ├── 第1章 深入神经网络与深度学习/
│ │ ├── [ 21M] 1-1 神经网络揭秘：探索人工智能前沿技术的神奇世界
│ │ ├── [ 37M] 1-2 深度学习的魔力：解读神经网络与人工智能的奥秘
│ │ └── [ 23M] 1-3 神经网络vs深度学习：区别、联系与创新力量
│ ├── 第2章 创新应用中的深度学习与神经网络/
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│ │ ├── [ 33M] 2-1 深度学习与神经网络引领未来创新应用场景
│ │ └── [ 22M] 2-2 多层神经网络实战：优化与案例解析
│ ├── 第3章 算法驱动的应用探索与技术解析/
│ │ ├── [ 32M] 3-1 探索图像处理算法：从实际应用到创新技术
│ │ ├── [ 14M] 3-2 算法驱动的自然语言处理应用：深入解析技术与场景
│ │ ├── [ 43M] 3-3 推荐系统算法解析与实际应用场景探索
│ │ └── [ 38M] 3-4 金融领域中的算法应用：技术驱动金融创新
│ └── 第4章 跨界应用：算法在多领域的智能应用/
│ ├── [ 21M] 4-1 知识图谱领域中的算法应用：构建智能信息网络
│ ├── [ 55M] 4-2 智能交通领域中的算法创新与应用探索
│ └── [ 25M] 4-3 跨领域算法应用案例分析：技术驱动的未来发展
└── 阶段六：算法领域探索之路：打造卓越职场蓝图/
├── 1-第17周 算法在多个职场领域的实际应用/
│ ├── 第1章 领域就业与职业发展指南/
│ │ ├── [ 24M] 1-1 探索职业发展：通往科技领域的精彩之路
│ │ ├── [ 32M] 1-2 技能要求与热门岗位需求解析2
│ │ ├── [ 21M] 1-3 打造引人注目的简历：制作与优化指南1
│ │ └── [ 16M] 1-4 打造引人注目的简历：制作与优化指南2
│ ├── 第2章 职场进阶：算法面试与成功求职攻略/
│ │ ├── [ 12M] 2-1 揭秘算法面试：常见题目解析与高效讲解
│ │ ├── [ 30M] 2-2 面试技巧：沟通能力与成功应对的关键
│ │ ├── [ 28M] 2-3 模拟面试与答疑解惑：助力求职路
│ │ └── [ 28M] 2-4 就业指南与资源分享：开启职业之门
│ ├── 第3章 科技创新与实战探索：项目实践与个人技能提升/
│ │ ├── [ 30M] 3-1 技术创新与项目实践：探索科技前沿的实战之旅(Java项目集成对接AI大模型).
│ │ ├── [ 62M] 3-2 综合项目实战展示与分享：洞悉创新科技的崭新视角(图像识别和文字提取智能工具)
│ │ ├── [ 18M] 3-3 个人技能进阶与提升：成就职场中的卓越自我1
│ │ └── [ 18M] 3-4 个人技能进阶与提升：成就职场中的卓越自我2
│ ├── 第4章 技术领域的团队管理与职业发展/
│ │ ├── [ 27M] 4-1 技术团队管理与领导力：塑造高效科技团队的关键方法
│ │ ├── [ 12M] 4-2 技术分享与传承：共享经验，传播科技智慧
│ │ ├── [8.6M] 4-3 职业发展进阶：探索技术领域的职场未来
│ │ └── [ 11M] 4-4 项目成果与团队荣誉：成就表彰背后的成功密码
│ ├── 第5章 卓越团队合作与职场进阶技巧/
│ │ ├── [ 12M] 5-1 高效沟通与协作技巧：打造卓越团队合作模式
│ │ ├── [8.5M] 5-2 问题解决与决策智慧：突破挑战的关键方法
│ │ ├── [ 21M] 5-3 人际关系与团队合作：共创成功的默契密码
│ │ └── [ 23M] 5-4 技能进阶与提升指南：成就职场里的卓越自我
│ └── 第6章 职场变革与成功路径/
│ ├── [ 17M] 6-1 挑战与解决方案：探索职场变革的有效策略
│ ├── [ 17M] 6-2 职业生涯发展与成长：掌握职场进阶的关键路径
│ └── [ 26M] 6-3 职业生涯规划与目标设定：塑造成功职场蓝图
├── 2-第18周 学无止境：拓展知识与应用/
│ ├── 第1章 技术深掘： 智能解决方案与高效算法/
│ │ ├── [ 42M] 1-1 购物车优惠大师：智能管理折扣与优惠
│ │ ├── [ 33M] 1-2 智能数据可视化：让数据说话的技巧与策略
│ │ ├── [ 30M] 1-3 打造智能企业对话伙伴：从零开始构建企业客服机器人
│ │ ├── [ 42M] 1-4 智能日历：优化时间的算法魔法
│ │ ├── [ 24M] 1-5 深入技术：利用均值方差优化算法提升资产配置
│ │ ├── [455K] 1-6 复杂度分析深入探讨.pdf
│ │ ├── @优库it资源网ukoou.com
│ │ ├── [535K] 1-7 红黑树、B树、跳表等数据结构的深入研究与应用场景.pdf
│ │ ├── [437K] 1-8 快速排序的优化技巧、多路归并排序、外排序在大规模数据处理中的应用.pdf
│ │ ├── [357K] 1-9 通过代码优化、缓存利用及并行计算提升算法性能.pdf
│ │ └── [357K] 1-10 内存管理与算法性能：内存布局与缓存命中率对算法性能的影响.pdf
│ └── 第2章 前沿算法设计与全域应用探索/
│ ├── [ 22M] 2-1 从零到一：使用Leaflet和D3构建动态交互式地图
│ ├── [ 27M] 2-2 代码智考：创建自动评分的在线考试
│ ├── [ 41M] 2-3 探索智能路径：打造互动式路径查找游戏
│ ├── [ 32M] 2-4 打造智能搜索：实现现代化文字自动补全系统
│ ├── [ 28M] 2-5 智力游戏开发：从设计到实现一个完整的在线数独
│ ├── [339K] 2-6 金融高频交易算法、风险评估模型、信用评分算法的设计与优化.pdf
│ ├── [466K] 2-7 社交网络分析与PageRank算法实现与优化.pdf
│ ├── [399K] 2-8 实时系统中的高效与稳定算法设计.pdf
│ ├── [338K] 2-9 基因序列比对、蛋白质结构预测等算法在生物信息学中的应用.pdf
│ ├── [284K] 2-10 物联网中的高效算法设计.pdf
│ ├── [331K] 2-11 在分布式系统中如何设计高效的算法，及其优化方法.pdf
│ ├── [505K] 2-12 如何在内存受限环境中有效减少算法的空间消耗.pdf
│ ├── [509K] 2-13 高级动态数据结构.pdf
│ ├── [459K] 2-14 特殊数据结构应用：布隆过滤器、Fibonacci 堆、Splay 树.pdf
│ └── [467K] 2-15 研究并行哈希表、并行树、分布式哈希表（DHT）的实现与应用.pdf
├── 3-第19周 高级拓展：加密、数据流与网络优化/
│ ├── 第1章 密码学与网络流的算法精粹——破解复杂问题的高效利器/
│ │ ├── [ 49M] 1-1 欧几里得算法在加密系统中的应用——公钥生成的核心
│ │ ├── [ 36M] 1-2 数据流中的Top K问题——实时热门搜索词计算
│ │ ├── [948K] 1-3 大数据算法的未来：数据流处理与摘要技术.pdf
│ │ ├── [541K] 1-4 单调队列优化DP：提升效率的新思路.pdf
│ │ ├── [959K] 1-5 近似算法：NP难题的实用解法.pdf
│ │ ├── [564K] 1-6 最小费用最大流：成本与流量的完美平衡.pdf
│ │ ├── [453K] 1-7 Edmonds-Karp算法：提升最大流效率的利器.pdf
│ │ └── [493K] 1-8 Dinic算法：网络流的极速解决方案.pdf
│ ├── 第2章 高效数据结构与数论——提升查询与优化能力/
│ │ ├── [ 25M] 2-1 字典树（Trie）的魔法——实现高效的单词查找和自动补全系统
│ │ ├── [ 27M] 2-2 Tree）处理区间查询
│ │ ├── [ 23M] 2-3 动态更新的强力助手——树状数组（Fenwick Tree）
│ │ ├── [1.4M] 2-4 数论与密码学：保障信息安全的基石.pdf
│ │ ├── [421K] 2-5 分支限界法：优化问题的高效探索.pdf
│ │ ├── [1.1M] 2-6 数论的奇幻旅程：快速幂与模运算的魅力.pdf
│ │ └── [582K] 2-7 中国剩余定理的魔法：破解同余方程组.pdf
│ ├── 第3章 算法与工具的视觉魔法——动画、排序与图像优化/
│ │ ├── [ 31M] 3-1 动画优化大师——基于缓动函数的平滑动画实现
│ │ ├── [ 50M] 3-2 排序可视化工具——基于JavaScript的实时排序算法演示
│ │ ├── [ 34M] 3-3 图片裁剪与缩放工具——基于分治算法的图像裁剪优化
│ │ ├── [615K] 3-4 埃拉托斯特尼筛法：快速寻找素数.pdf
│ │ ├── [385K] 3-5 分治法破解最近点对问题：效率的飞跃.pdf
│ │ ├── [247K] 3-6 线段树揭秘：区间查询的魔法.pdf
│ │ ├── [387K] 3-7 Boyer-Moore与Sunday算法：极速搜索的秘密.pdf
│ │ └── [322K] 3-8 线段相交的判定魔法：解决几何难题.pdf
│ └── 第4章 贪心算法与高效求解——智能优化与复杂问题的突破/
│ ├── [ 52M] 4-1 网页性能监测器——基于贪心算法的实时资源管理
│ ├── [ 31M] 4-2 智能配色工具——基于贪心算法的最佳配色方案
│ ├── [1.4M] 4-3 二分图匹配的奇迹：匈牙利算法详解.pdf
│ ├── [456K] 4-4 计算几何的奇妙世界：点、线、面的艺术.pdf
│ ├── [934K] 4-5 记忆化搜索：递归算法的性能革命.pdf
│ ├── [339K] 4-6 八皇后问题：回溯与剪枝的完美结合.pdf
│ ├── [452K] 4-7 凸包算法之美：Graham扫描与Andrew技巧.pdf
│ └── [507K] 4-8 图的割点与桥：保障网络连通性的关键.pdf
└── 4-第20周 求职进阶：简历实用项目和经典面试题/
├── 第1章 智能系统与企业应用实践/
│ ├── [ 27M] 1-1 智能人事管理系统：基于机器学习的晋升和绩效预测
│ ├── [ 53M] 1-2 掌握企业级项目管理系统：算法驱动的项目优化与资源管理实战
│ ├── [ 55M] 1-3 高效物流系统开发：订单管理与路径优化实战
│ ├── [ 47M] 1-4 智能金融报表系统：财务分析与预测实践
│ └── [ 72M] 1-5 数据驱动的客户洞察：CRM系统中的智能算法应用
├── 第2章 数据结构与算法基础相关面试题/
│ ├── [454K] 2-1 如何用单个队列实现一个栈的功能？.pdf
│ ├── [516K] 2-2 有哪些方法可以检测并移除链表中的环.pdf
│ ├── [715K] 2-3 描述合并两个有序数组为一个有序数组的过程.pdf
│ ├── [468K] 2-4 利用两个栈实现队列，入队和出队操作的时间复杂度如何？.pdf
│ ├── [1001K] 2-5 设计一个支持获取最小值的栈，其实现原理是什么？.pdf
│ ├── [527K] 2-6 B树的结构特点及其在数据库索引中的优势.pdf
│ ├── [851K] 2-7 深度优先遍历（DFS）的实现及其典型应用场景有哪些？.pdf
│ ├── [615K] 2-8 红黑树如何通过颜色属性保证树的平衡高度.pdf
│ ├── [479K] 2-9 Dijkstra算法在加权图中找到最短路径的工作原理.pdf
│ ├── [761K] 2-10 A搜索算法在路径寻找和图遍历中的优势是什么？.pdf
│ └── [924K] 2-11 拓扑排序的定义及其在任务调度中的应用？.pdf
├── 第3章 高级算法与优化策略相关面试题/
│ ├── [516K] 3-1 网络流问题的基本概念及Ford-Fulkerson方法的工作机制？.pdf
│ ├── [262K] 3-2 Dinic算法在计算网络最大流时的优化策略是什么？.pdf
│ ├── [347K] 3-3 KMP算法如何优化朴素字符串匹配的效率.pdf
│ ├── [463K] 3-4 设计哈希表时，链地址法与开放地址法如何处理哈希冲突？.pdf
│ ├── [454K] 3-5 双向链表与哈希表结合实现LRU缓存机制的步骤？.pdf
│ ├── [378K] 3-6 快速排序与归并排序在不同情况下的性能表现？.pdf
│ ├── [331K] 3-7 贪心算法与动态规划的主要区别，贪心策略何时能保证最优解？.pdf
│ ├── [379K] 3-8 分治策略的核心原理及其在归并排序和快速排序中的应用？.pdf
│ ├── [476K] 3-9 如何通过动态规划计算字符串中最长有效括号的长度？.pdf
│ ├── [466K] 3-10 线程安全的数据结构设计与实现要点.pdf
│ ├── [436K] 3-11 最长公共子序列问题的动态规划解法？.pdf
│ ├── [394K] 3-12 并查集数据结构的工作原理及路径压缩与按秩合并的优化？.pdf
│ └── [454K] 3-13 在并发编程中防止死锁的策略有哪些？.pdf
├── 第4章 机器学习与智能优化相关面试题/
│ ├── [410K] 4-1 近似算法的定义及其在解决NP完全问题中的应用？.pdf
│ ├── [361K] 4-2 机器学习的基本概念是什么？什么是神经网络？.pdf
│ ├── [469K] 4-3 神经网络如何通过数据进行学习与优化.pdf
│ ├── [364K] 4-4 强化学习与其他机器学习范式的主要区别.pdf
│ ├── [398K] 4-5 决策树在分类问题中的应用及其构建方法.pdf
│ ├── [381K] 4-6 支持向量机（SVM）如何进行数据分类.pdf
│ ├── [407K] 4-7 K均值聚类算法的工作机制及其应用领域.pdf
│ ├── [417K] 4-8 算法如何应用于数据挖掘，从大型数据集中提取有用模式？.pdf
│ ├── [416K] 4-9 哈希函数在数据结构和密码学中的双重应用？.pdf
│ ├── [443K] 4-10 PageRank算法在社交网络分析中的实现与意义？.pdf
│ └── [340K] 4-11 什么是记忆化，它如何改善递归算法的性能？.pdf
└── 第5章 系统设计与数据库优化相关面试题/
├── [411K] 5-1 B树是如何工作的，为什么它适合用于数据库索引？.pdf
├── [425K] 5-2 你如何使用深度优先搜索检测有向图中的环？.pdf
├── [350K] 5-3 描述聚类算法如K均值及其应用.pdf
├── [399K] 5-4 你如何设计线程安全的数据结构？.pdf
├── [430K] 5-5 并发控制的原则是什么，它们如何应用于数据库事务？.pdf
├── [292K] 5-6 你能解释机器学习中的过拟合现象以及如何防止吗？.pdf
├── [360K] 5-7 算法在数据挖掘中如何从大型数据集中提取有用模式.pdf
├── [360K] 5-8 监督学习与无监督学习的基本区别是什么？.pdf
├── [341K] 5-9 思考一下，算法如何用于金融建模和风险评估？.pdf
└── [510K] 5-10 算法研究的最新趋势是什么，它们可能对未来技术产生什么影响？.pdf
└── 资料代码/
