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├── 1-1_大模型——前沿论文带读训练营(NLP方向)/
│ ├── 1-1 LLAMA训练营资料/
│ │ ├── [1.3M] LLaMA-泛读.pdf
│ │ ├── [1.3M] LLaMA-精读.pdf
│ │ ├── [710K] LLaMA论文.pdf
│ │ └── [819K] code.pdf
│ ├── [195M] 1-2_LLaMA训练营——【4月21日】第一次课(论文泛读)
│ ├── [258M] 1-3_LLaMA训练营——【4月22日】第二次课(论文精读)
│ └── [333M] 1-4_LLaMA训练营——【4月26日】第三次课(代码讲解)
├── 1-2_大模型——前沿论文带读训练营(NLP方向)/
│ ├── 1-1 LLAMA训练营资料/
│ │ ├── [1.3M] LLaMA-泛读.pdf
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│ │ └── [819K] code.pdf
│ ├── [195M] 1-2_LLaMA训练营——【4月21日】第一次课(论文泛读)
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├── 1-3_02推荐系统—二期课程/
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│ ├── [162M] 1-4_0GNN前置课程——03图神经网络
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│ ├── [ 41M] 1-6_11NGCF论文泛读
│ ├── [207M] 1-7_12NGCF论文精读
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│ ├── [ 35M] 1-9_21LightGCN论文泛读
│ ├── [190M] 1-10_22LightGCN论文精读
│ ├── [146M] 1-11_23LightGCN代码讲解
│ ├── [ 36M] 1-12_31SGL论文泛读
│ ├── [188M] 1-13_32SGL论文精读
│ ├── [214M] 1-14_33SGL代码讲解
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│ ├── [190M] 1-16_42SimGCL论文精读
│ ├── [166M] 1-17_43SimGCL代码讲解
│ ├── [ 27M] 1-18_51NCL论文泛读
│ ├── [162M] 1-19_52NCL论文精读
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│ ├── [149M] 1-22_62SRGNN论文精读
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│ │ ├── 05 AFM/
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│ │ ├── 09 NCF/
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│ ├── [ 69M] 1-5_14推荐paper-第一篇-widedeep-论文精读-1
│ ├── [ 38M] 1-6_15推荐paper-第一篇-widedeep-论文精读-23
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│ ├── [ 72M] 1-9_18推荐paper-第一篇-widedeep-代码复现-1
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│ ├── [124M] 1-11_110推荐paper-第一篇-widedeep-代码复现-3
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│ ├── [223M] 1-13_22DeepFm-论文精读
│ ├── [464M] 1-14_23DeepFm-代码复现
│ ├── [ 33M] 1-15_31NFM-论文泛读
│ ├── [ 68M] 1-16_32NFM-论文精读-1
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│ ├── [137M] 1-18_34NFM-代码复现
│ ├── [ 48M] 1-19_41FiBiNET论文泛读
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│ ├── [ 45M] 1-22_51AFM论文泛读
│ ├── [109M] 1-23_52AFM论文精读
│ ├── [123M] 1-24_53AFM代码复现-1
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│ ├── [108M] 1-30_72DeepCross论文精读
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│ ├── [218M] 1-34_83xDeepFM代码复现
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│ ├── [187M] 1-39_102DIN论文精读
│ └── [328M] 1-40_103DIN代码复现
└── 1-5_01Python·AI数据科学入门/
├── 1-1_【资料合集】代码、数据及课件/
│ ├── [ 55M] 03代码及数据资料合集.zip
│ └── Python基础课件PDF版本合集/
├── [ 60M] 1-2_第一章绪论和环境配置
├── [3.1K] 1-2_第一章绪论和环境配置_详情页.html
├── [ 59M] 1-3_【作业讲解】第一章:助教实际演示配置环境过程
├── [ 372] 1-3_【作业讲解】第一章:助教实际演示配置环境过程_详情页.html
├── [161M] 1-4_第二章Python基本语法元素
├── [1.8K] 1-4_第二章Python基本语法元素_详情页.html
├── [103M] 1-5_【作业讲解】第二章:Python基本语法元素
├── [ 647] 1-5_【作业讲解】第二章:Python基本语法元素_详情页.html
├── [133M] 1-6_第三章基本数据类型
├── [2.2K] 1-6_第三章基本数据类型_详情页.html
├── [ 97M] 1-7_【作业讲解】第三章:基本数据类型
├── [ 794] 1-7_【作业讲解】第三章:基本数据类型_详情页.html
├── [138M] 1-8_第四章组合数据类型
├── [2.0K] 1-8_第四章组合数据类型_详情页.html
├── [111M] 1-9_【作业讲解】第四章:复杂数据类型
├── [ 923] 1-9_【作业讲解】第四章:复杂数据类型_详情页.html
├── [111M] 1-10_第五章程序控制结构
├── [2.1K] 1-10_第五章程序控制结构_详情页.html
├── [ 31M] 1-11_【作业讲解】第五章:程序控制结构
├── [1.1K] 1-11_【作业讲解】第五章:程序控制结构_详情页.html
├── [167M] 1-12_第六章函数-面向过程的编程
├── [3.5K] 1-12_第六章函数-面向过程的编程_详情页.html
├── [ 42M] 1-13_【作业讲解】第六章:函数
├── [1.2K] 1-13_【作业讲解】第六章:函数_详情页.html
├── [ 96M] 1-14_第七章类-面向对象的编程
├── [1.7K] 1-14_第七章类-面向对象的编程_详情页.html
├── [ 28M] 1-15_【作业讲解】第七章:类
├── [1.1K] 1-15_【作业讲解】第七章:类_详情页.html
├── [158M] 1-16_第八章文件、异常和模块
├── [2.0K] 1-16_第八章文件、异常和模块_详情页.html
├── [ 14M] 1-17_【作业讲解】第八章:文件、异常和模块
├── [ 942] 1-17_【作业讲解】第八章:文件、异常和模块_详情页.html
├── [188M] 1-18_第九章有益的探索
├── [2.1K] 1-18_第九章有益的探索_详情页.html
├── [ 39M] 1-19_【作业讲解】第九章:有益的探索
├── [120M] 1-20_第十章Python标准库
├── [1.9K] 1-20_第十章Python标准库_详情页.html
├── [ 14M] 1-21_【作业讲解】第十章:Python标准库
├── [1.1K] 1-21_【作业讲解】第十章:Python标准库_详情页.html
├── [117M] 1-22_第十一章科学计算库—Numpy应用
├── [2.1K] 1-22_第十一章科学计算库—Numpy应用_详情页.html
├── [ 44M] 1-23_【作业讲解】第十一章:Numpy库
├── [1.1K] 1-23_【作业讲解】第十一章:Numpy库_详情页.html
├── [219M] 1-24_第十二章Pandas库
├── [2.1K] 1-24_第十二章Pandas库_详情页.html
├── [ 46M] 1-25_【作业讲解】第十二章:Pandas库
├── [1.1K] 1-25_【作业讲解】第十二章:Pandas库_详情页.html
├── [157M] 1-26_第十三章Matplotlib
├── [ 72M] 1-27_【作业讲解】第十三章:Matplotlib
├── [ 85M] 1-28_第十四章Sklearn常规用法
├── [2.1K] 1-28_第十四章Sklearn常规用法_详情页.html
├── [ 68M] 1-29_【作业讲解】第十四章:Sklearn常规用法
├── [1.1K] 1-29_【作业讲解】第十四章:Sklearn常规用法_详情页.html
└── [104M] 1-30_第十五章再谈编程
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├── [336M] 1-1_【4月25日】推荐系统前沿论文分享
├── 1-6_02PyTorch/
│ ├── 1-1 资料合集/
│ │ ├── PDF/
│ │ ├── 数据data&代码资料/
│ │ └── 课程所有代码汇总/
│ ├── [1.7K] 1-1_【资料合集】课件及代码百度云盘下载地址.html
│ ├── [143M] 1-2_【必看】深入浅出PyTorch
│ ├── [ 159] 1-2_【必看】深入浅出PyTorch_详情页.html
│ ├── [ 75M] 1-3_【第一周】PyTorch简介与安装
│ ├── [8.5K] 1-3_【第一周】PyTorch简介与安装_详情页.html
│ ├── [217M] 1-4_【第一周】补充-pytorch开发环境安装
│ ├── [6.7K] 1-4_【第一周】补充-pytorch开发环境安装_详情页.html
│ ├── [ 85M] 1-5_【第一周】张量简介与创建
│ ├── [8.2K] 1-5_【第一周】张量简介与创建_详情页.html
│ ├── [ 90M] 1-6_【第一周】张量操作与线性回归
│ ├── [8.1K] 1-6_【第一周】张量操作与线性回归_详情页.html
│ ├── [ 56M] 1-7_【第一周】计算图与动态图机制
│ ├── [7.9K] 1-7_【第一周】计算图与动态图机制_详情页.html
│ ├── [ 91M] 1-8_【第一周】autograd与逻辑回归
│ ├── [8.3K] 1-8_【第一周】autograd与逻辑回归_详情页.html
│ ├── [ 35M] 1-9_【第一周】作业讲解1
│ ├── [ 167] 1-9_【第一周】作业讲解1_详情页.html
│ ├── [ 57M] 1-10_【第一周】作业讲解2
│ ├── [ 56M] 1-11_【第一周】作业讲解3
│ ├── [144M] 1-12_【第二周】数据读取机制Dataloader与Dataset
│ ├── [7.6K] 1-12_【第二周】数据读取机制Dataloader与Dataset_详情页.html
│ ├── [135M] 1-13_【第二周】数据预处理transforms模块机制
│ ├── [7.4K] 1-13_【第二周】数据预处理transforms模块机制_详情页.html
│ ├── [301M] 1-14_【第二周】二十二种transforms数据预处理方法
│ ├── [7.0K] 1-14_【第二周】二十二种transforms数据预处理方法_详情页.html
│ ├── [297M] 1-15_【第二周】学会自定义transforms方法
│ ├── [7.2K] 1-15_【第二周】学会自定义transforms方法_详情页.html
│ ├── [199M] 1-16_【第二周】作业讲解
│ ├── [152M] 1-17_【第三周】模型创建步骤与nnModule
│ ├── [7.9K] 1-17_【第三周】模型创建步骤与nnModule_详情页.html
│ ├── [180M] 1-18_【第三周】模型容器与AlexNet构建
│ ├── [8.6K] 1-18_【第三周】模型容器与AlexNet构建_详情页.html
│ ├── [175M] 1-19_【第三周】nn网络层-卷积层
│ ├── [ 10K] 1-19_【第三周】nn网络层-卷积层_详情页.html
│ ├── [147M] 1-20_【第三周】nn网络层-池化-线性-激活函数层
│ ├── [ 11K] 1-20_【第三周】nn网络层-池化-线性-激活函数层_详情页.html
│ ├── [162M] 1-21_【第三周】作业讲解
│ ├── [156M] 1-22_【第四周】权值初始化
│ ├── [9.6K] 1-22_【第四周】权值初始化_详情页.html
│ ├── [124M] 1-23_【第四周】损失函数(一)
│ ├── [ 11K] 1-23_【第四周】损失函数(一)_详情页.html
│ ├── [120M] 1-24_【第四周】损失函数(二)
│ ├── [9.3K] 1-24_【第四周】损失函数(二)_详情页.html
│ ├── [ 87M] 1-25_【第四周】优化器optimizer的概念
│ ├── [8.9K] 1-25_【第四周】优化器optimizer的概念_详情页.html
│ ├── [111M] 1-26_【第四周】torchoptimSGD
│ ├── [4.6K] 1-26_【第四周】torchoptimSGD_详情页.html
│ ├── [ 43M] 1-27_【第四周】作业讲解
│ ├── [113M] 1-28_【第五周】学习率调整策略
│ ├── [5.6K] 1-28_【第五周】学习率调整策略_详情页.html
│ ├── [ 58M] 1-29_【第五周】TensorBoard简介与安装
│ ├── [6.0K] 1-29_【第五周】TensorBoard简介与安装_详情页.html
│ ├── [ 97M] 1-30_【第五周】TensorBoard使用(一)
│ ├── [6.2K] 1-30_【第五周】TensorBoard使用(一)_详情页.html
│ ├── [140M] 1-31_【第五周】TensorBoard使用(二)
│ ├── [6.9K] 1-31_【第五周】TensorBoard使用(二)_详情页.html
│ ├── [ 96M] 1-32_【第五周】hook函数与CAM可视化
│ ├── [6.2K] 1-32_【第五周】hook函数与CAM可视化_详情页.html
│ ├── [ 52M] 1-33_【第五周】作业讲解
│ ├── [ 78M] 1-34_【第六周】正则化之weight_decay
│ ├── [6.3K] 1-34_【第六周】正则化之weight_decay_详情页.html
│ ├── [ 94M] 1-35_【第六周】BatchNormalization
│ ├── [7.1K] 1-35_【第六周】BatchNormalization_详情页.html
│ ├── [ 85M] 1-36_【第六周】Normalizaiton_layers
│ ├── [7.6K] 1-36_【第六周】Normalizaiton_layers_详情页.html
│ ├── [ 70M] 1-37_【第六周】正则化之Dropout
│ ├── [6.7K] 1-37_【第六周】正则化之Dropout_详情页.html
│ ├── [ 48M] 1-38_【第六周】作业讲解
│ ├── [ 52M] 1-39_【第七周】模型保存与加载
│ ├── [6.2K] 1-39_【第七周】模型保存与加载_详情页.html
│ ├── [ 75M] 1-40_【第七周】模型finetune
│ ├── [6.6K] 1-40_【第七周】模型finetune_详情页.html
│ ├── [100M] 1-41_【第七周】GPU的使用
│ ├── [6.2K] 1-41_【第七周】GPU的使用_详情页.html
│ ├── [ 81M] 1-42_【第七周】PyTorch常见报错
│ ├── [6.9K] 1-42_【第七周】PyTorch常见报错_详情页.html
│ ├── [ 25M] 1-43_【第七周】作业讲解
│ ├── [119M] 1-44_【第八周】图像分类一瞥
│ ├── [5.8K] 1-44_【第八周】图像分类一瞥_详情页.html
│ ├── [125M] 1-45_【第八周】图像分割一瞥
│ ├── [6.3K] 1-45_【第八周】图像分割一瞥_详情页.html
│ ├── [ 88M] 1-46_【第八周】图像目标检测一瞥(上)
│ ├── [5.4K] 1-46_【第八周】图像目标检测一瞥(上)_详情页.html
│ ├── [159M] 1-47_【第八周】图像目标检测一瞥(下)
│ ├── [5.8K] 1-47_【第八周】图像目标检测一瞥(下)_详情页.html
│ ├── [110M] 1-48_【第九周】生成对抗网络一瞥
│ ├── [5.6K] 1-48_【第九周】生成对抗网络一瞥_详情页.html
│ ├── [ 75M] 1-49_【第九周】循环神经网络一瞥
│ └── [4.9K] 1-49_【第九周】循环神经网络一瞥_详情页.html
├── 1-7_人工智能数学基础/
│ ├── [4.2K] 1-1_说出你的故事!深度之眼征稿活动~.html
│ ├── @认准一手完整 www.ukoou.com人工智能Paper年度会员
│ ├── [ 69K] 1-3_【招募】如何获得深度之眼奖学金和助学金?.html
│ ├── [ 493] 1-4_课件下载地址.html
│ ├── [ 15M] 1-5_【第一章线性代数(上)】章节导读
│ ├── [3.8K] 1-5_【第一章线性代数(上)】章节导读_详情页.html
│ ├── [ 56M] 1-6_【第一章线性代数(上)】-1矩阵及其基本运算①
│ ├── [ 521] 1-6_【第一章线性代数(上)】-1矩阵及其基本运算①_详情页.html
│ ├── [ 87M] 1-7_【第一章线性代数(上)】-2矩阵及其基本运算②
│ ├── [ 375] 1-7_【第一章线性代数(上)】-2矩阵及其基本运算②_详情页.html
│ ├── [ 64M] 1-8_【第一章线性代数(上)】-3矩阵的行列式①
│ ├── [ 404] 1-8_【第一章线性代数(上)】-3矩阵的行列式①_详情页.html
│ ├── [ 80M] 1-9_【第一章线性代数(上)】-4矩阵的行列式②
│ ├── [ 313] 1-9_【第一章线性代数(上)】-4矩阵的行列式②_详情页.html
│ ├── [ 68M] 1-10_【第一章线性代数(上)】-5矩阵的行列式③
│ ├── [ 313] 1-10_【第一章线性代数(上)】-5矩阵的行列式③_详情页.html
│ ├── [ 16M] 1-11_【第一章线性代数(上)】-6矩阵的行列式④
│ ├── [ 325] 1-11_【第一章线性代数(上)】-6矩阵的行列式④_详情页.html
│ ├── [ 83M] 1-12_【第一章线性代数(上)】-7矩阵的逆①
│ ├── [ 440] 1-12_【第一章线性代数(上)】-7矩阵的逆①_详情页.html
│ ├── [ 59M] 1-13_【第一章线性代数(上)】-8矩阵的逆②
│ ├── [ 390] 1-13_【第一章线性代数(上)】-8矩阵的逆②_详情页.html
│ ├── [ 51M] 1-14_【第一章线性代数(上)】-9矩阵的逆③
│ ├── [ 273] 1-14_【第一章线性代数(上)】-9矩阵的逆③_详情页.html
│ ├── [ 15M] 1-15_【第二章线性代数(下)】章节导读
│ ├── [ 410] 1-15_【第二章线性代数(下)】章节导读_详情页.html
│ ├── [108M] 1-16_【第二章线性代数(下)】-1矩阵的初等变换①
│ ├── [ 427] 1-16_【第二章线性代数(下)】-1矩阵的初等变换①_详情页.html
│ ├── [ 40M] 1-17_【第二章线性代数(下)】-2矩阵的初等变换②
│ ├── [ 340] 1-17_【第二章线性代数(下)】-2矩阵的初等变换②_详情页.html
│ ├── [106M] 1-18_【第二章线性代数(下)】-3矩阵的初等变换③
│ ├── [ 334] 1-18_【第二章线性代数(下)】-3矩阵的初等变换③_详情页.html
│ ├── [ 42M] 1-19_【第二章线性代数(下)】-4矩阵的初等变换④
│ ├── [ 325] 1-19_【第二章线性代数(下)】-4矩阵的初等变换④_详情页.html
│ ├── [102M] 1-20_【第二章线性代数(下)】-5矩阵的特征值与特征向量①
│ ├── [ 406] 1-20_【第二章线性代数(下)】-5矩阵的特征值与特征向量①_详情页.html
│ ├── [ 74M] 1-21_【第二章线性代数(下)】-6矩阵的特征值与特征向量②
│ ├── [ 426] 1-21_【第二章线性代数(下)】-6矩阵的特征值与特征向量②_详情页.html
│ ├── [ 90M] 1-22_【第二章线性代数(下)】-7矩阵的特征值与特征向量③
│ ├── [ 319] 1-22_【第二章线性代数(下)】-7矩阵的特征值与特征向量③_详情页.html
│ ├── [ 96M] 1-23_【第二章线性代数(下)】-8矩阵对角化以及二次型①
│ ├── [ 376] 1-23_【第二章线性代数(下)】-8矩阵对角化以及二次型①_详情页.html
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