价格： 19 学币
预习模块
到底什么是数据结构与算法？为什么编程环境还会是我们的绊脚石？这一模块将为你打开数据结构与算法的大门，扫清所有非知识性的障碍，同时，也将回到具体的代码实现上，为你建立算法的时间复杂度和空间复杂度的意识，为后面的学习打好基础。
基础模块
这个模块包括线性表、树、图、排序、字符串、跳表与哈希表等等面试或应用当中遇到的大部分数据结构与算法。课程会先详细呈现一个数据结构或一个算法的概念和思路，充分理解后，再将思路通过代码的方式实现出来，整个过程会更顺理成章。同时，也避免了在学习的初级阶段就接触过多抽象思维，删繁就简，易懂性强。
进阶篇
这个模块包含一些难度相对较大，在面试中出现频率没那么高的内容，比如 B+ 树、折半插入排序、计数排序、基数排序及桶排序等等。少花一点精力，少敲一些代码，把课程中讲解的内容理解就完全没问题了。
C/C++ 从0到1系统精讲 项目开发综合基础课
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├── [ 53M] 01｜编程环境：工欲善其事，必先利其器.mp3
├── [1.2M] 01｜编程环境：工欲善其事，必先利其器.pdf
├── [ 43M] 02｜顺序表（上）：如何实现快速地随机访问？.mp3
├── [1.9M] 02｜顺序表（上）：如何实现快速地随机访问？.pdf
├── [ 34M] 03｜顺序表（下）：常用操作合集与复杂度分析.mp3
├── [2.2M] 03｜顺序表（下）：常用操作合集与复杂度分析.pdf
├── [ 48M] 04｜单链表：如何通过指针提升插入、删除数据的速度？.mp3
├── [ 53K] 04｜单链表：如何通过指针提升插入、删除数据的速度？.pdf
├── [ 27M] 05｜双链表：搜索链表中节点的速度还可以更快吗？.mp3
├── [ 53K] 05｜双链表：搜索链表中节点的速度还可以更快吗？.pdf
├── [ 31M] 06｜循环链表：如何更方便地寻找数据？.mp3
├── [ 53K] 06｜循环链表：如何更方便地寻找数据？.pdf
├── [ 26M] 07｜静态链表：用一维数组表达的链表.mp3
├── [2.4M] 07｜静态链表：用一维数组表达的链表.pdf
├── [ 40M] 08｜栈：如何实现数据的后进先出？.mp3
├── [2.0M] 08｜栈：如何实现数据的后进先出？.pdf
├── [ 28M] 09｜队列：如何实现数据的先进先出？.mp3
├── [2.1M] 09｜队列：如何实现数据的先进先出？.pdf
├── [ 45M] 10｜二叉树：二叉树到底长什么样子？.mp3
├── [4.3M] 10｜二叉树：二叉树到底长什么样子？.pdf
├── [ 35M] 11｜二叉树：深度优先和广度优先遍历是什么？.mp3
├── [ 14M] 11｜二叉树：深度优先和广度优先遍历是什么？.pdf
├── [ 25M] 12｜二叉树：如何存储二叉树？.mp3
├── [ 53K] 12｜二叉树：如何存储二叉树？.pdf
├── [ 28M] 13｜线索二叉树：如何线索化二叉树以提升访问速度？.mp3
├── [ 53K] 13｜线索二叉树：如何线索化二叉树以提升访问速度？.pdf
├── [ 33M] 14｜二叉查找树（BST）：查找速度你最行.mp3
├── [3.8M] 14｜二叉查找树（BST）：查找速度你最行.pdf
├── [ 49M] 15｜平衡二叉树（AVL）：平衡如此重要，怎么做到的？.mp3
├── [5.3M] 15｜平衡二叉树（AVL）：平衡如此重要，怎么做到的？.pdf
├── [ 51M] 16｜平衡二叉树（AVL）：节点删除后的平衡性调整.mp3
├── [3.1M] 16｜平衡二叉树（AVL）：节点删除后的平衡性调整.pdf
├── [ 26M] 17｜红黑（R-B）树：和平衡二叉树有什么不同？.mp3
├── [2.2M] 17｜红黑（R-B）树：和平衡二叉树有什么不同？.pdf
├── [ 28M] 18｜红黑（R-B）树：节点插入后的平衡性调整.mp3
├── [7.8M] 18｜红黑（R-B）树：节点插入后的平衡性调整.pdf
├── [ 36M] 19｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（一）.mp3
├── [9.6M] 19｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（一）.pdf
├── [ 17M] 20｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（二）.mp3
├── [ 14M] 20｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（二）.pdf
├── [ 20M] 21｜哈夫曼（Huffman）树：将数据压缩后再传输更省带宽.mp3
├── [3.9M] 21｜哈夫曼（Huffman）树：将数据压缩后再传输更省带宽.pdf
├── [ 22M] 22｜树、森林、二叉树：相互之间的转换.mp3
├── [7.4M] 22｜树、森林、二叉树：相互之间的转换.pdf
├── [ 18M] 23｜图：如何用图表达错综复杂的数据？.mp3
├── [6.9M] 23｜图：如何用图表达错综复杂的数据？.pdf
├── [ 18M] 24｜图的存储（上）：邻接矩阵、邻接表和十字链表有什么不同？.mp3
├── [3.4M] 24｜图的存储（上）：邻接矩阵、邻接表和十字链表有什么不同？.pdf
├── [ 14M] 25｜图的存储（下）：为什么我们还需要邻接多重表和边集数组？.mp3
├── [3.9M] 25｜图的存储（下）：为什么我们还需要邻接多重表和边集数组？.pdf
├── [ 17M] 26｜图：深度优先遍历（DFS）与广度优先遍历（BFS）.mp3
├── [1.9M] 26｜图：深度优先遍历（DFS）与广度优先遍历（BFS）.pdf
├── [ 15M] 27｜最小生成树：如何用普里姆（Prim）算法解决修路费用最少的问题？.mp3
├── [2.4M] 27｜最小生成树：如何用普里姆（Prim）算法解决修路费用最少的问题？.pdf
├── [ 12M] 28｜最小生成树：克鲁斯卡尔（Kruskal）算法与修路费用最少的问题？.mp3
├── [2.4M] 28｜最小生成树：克鲁斯卡尔（Kruskal）算法与修路费用最少的问题？.pdf
├── [ 20M] 29｜最短路径：迪杰斯特拉（Dijkstra）算法与选择最节省时间的行走路线问题.mp3
├── [3.0M] 29｜最短路径：迪杰斯特拉（Dijkstra）算法与选择最节省时间的行走路线问题.pdf
├── [ 12M] 30｜最短路径：弗洛伊德（Floyd）算法与乘车费用最少的问题.mp3
├── [2.4M] 30｜最短路径：弗洛伊德（Floyd）算法与乘车费用最少的问题.pdf
├── [ 11M] 31｜图的应用：如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序？.mp3
├── [1.5M] 31｜图的应用：如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序？.pdf
├── [ 21M] 32｜图的应用：如何通过关键路径估算完成工程需要的最短时间？.mp3
├── [4.1M] 32｜图的应用：如何通过关键路径估算完成工程需要的最短时间？.pdf
├── [ 15M] 33｜直接插入排序：为什么数据越有序，排序速度越快？.mp3
├── [ 53K] 33｜直接插入排序：为什么数据越有序，排序速度越快？.pdf
├── [ 11M] 34｜希尔排序：通过部分有序逼近全局有序.mp3
├── [ 53K] 34｜希尔排序：通过部分有序逼近全局有序.pdf
├── [6.6M] 35｜冒泡排序：大数下沉，小数上浮.mp3
├── [ 53K] 35｜冒泡排序：大数下沉，小数上浮.pdf
├── [ 15M] 36｜快速排序：如何通过基准元素改进冒泡排序？.mp3
├── [ 53K] 36｜快速排序：如何通过基准元素改进冒泡排序？.pdf
├── [ 17M] 37｜简单选择排序与堆排序：多趟排序与利用有序完全二叉树进行排序.mp3
├── [3.2M] 37｜简单选择排序与堆排序：多趟排序与利用有序完全二叉树进行排序.pdf
├── [ 11M] 38｜归并排序：将多个有序序列按其中的元素值大小两两合并.mp3
├── [5.1M] 38｜归并排序：将多个有序序列按其中的元素值大小两两合并.pdf
├── [8.5M] 39｜串的顺序和链式存储结构：定长数组与动态数组.mp3
├── [3.5M] 39｜串的顺序和链式存储结构：定长数组与动态数组.pdf
├── [ 24M] 40｜串的朴素模式匹配算法：暴力但容易理解.mp3
├── [1.5M] 40｜串的朴素模式匹配算法：暴力但容易理解.pdf
├── [ 15M] 41｜串的KMP模式匹配算法观察：理解困难.mp3
├── [4.3M] 41｜串的KMP模式匹配算法观察：理解困难.pdf
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├── [ 11M] 42｜串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析：代码实现简单.mp3
├── [ 53K] 42｜串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析：代码实现简单.pdf
├── [ 18M] 43｜串的KMP模式匹配算法之改进：通过优化代码解决多次重复比较问题.mp3
├── [ 53K] 43｜串的KMP模式匹配算法之改进：通过优化代码解决多次重复比较问题.pdf
├── [ 21M] 44｜跳表：为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树？.mp3
├── [ 53K] 44｜跳表：为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树？.pdf
├── [ 14M] 45｜哈希表与哈希算法：哈希表适合用在什么样的情景？.mp3
├── [ 53K] 45｜哈希表与哈希算法：哈希表适合用在什么样的情景？.pdf
├── [ 18M] 46｜哈希表与哈希算法：字符串的MD5值是通过哈希算法得到的？.mp3
├── [2.5M] 46｜哈希表与哈希算法：字符串的MD5值是通过哈希算法得到的？.pdf
├── [ 24M] 47｜多路查找树：B树在数据库中的应用.mp3
├── [ 53K] 47｜多路查找树：B树在数据库中的应用.pdf
├── [ 13M] 48｜多路查找树：B+树的插入与删除操作详解.mp3
├── [2.7M] 48｜多路查找树：B+树的插入与删除操作详解.pdf
├── [ 18M] 49｜多路查找树：B树、B+树在数据库中的应用有何不同？.mp3
├── [ 53K] 49｜多路查找树：B树、B+树在数据库中的应用有何不同？.pdf
├── [ 12M] 50｜折半插入、2路插入、表插入：3种插入类排序类排序有哪些异同？.mp3
├── [2.7M] 50｜折半插入、2路插入、表插入：3种插入类排序类排序有哪些异同？.pdf
├── [8.4M] 51｜树形选择排序：按照锦标赛的思想进行排序.mp3
├── [3.6M] 51｜树形选择排序：按照锦标赛的思想进行排序.pdf
├── [ 11M] 52｜计数排序：不通过比较也可以进行排序.mp3
├── [1.8M] 52｜计数排序：不通过比较也可以进行排序.pdf
├── [ 16M] 53｜基数排序与桶排序：如何通过分配和收集进行排序？.mp3
├── [4.5M] 53｜基数排序与桶排序：如何通过分配和收集进行排序？.pdf
├── [ 46M] 开篇词｜学习数据结构与算法，也可以是件小事.mp3
├── [1.6M] 开篇词｜学习数据结构与算法，也可以是件小事.pdf
├── [6.2M] 结束语｜日拱一卒，功不唐捐.mp3
└── [932K] 结束语｜日拱一卒，功不唐捐.pdf
