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本课程将结合徐长龙老师十五年来的从业经验，归纳总结高并发系统领域的关键问题与解决方案。同时，课程还选择了用户中心、电商系统、直播系统等经典业务案例，针对系统特性逐一解决技术改造的重难点问题，梳理出一条高效的高并发学习路径，带你真正掌握高并发。
读多写少的系统 从互联网最典型的读多写少系统入门，围绕用户中心的案例，重点讲解数据梳理、数据缓存、加缓存后如何保证数据一致性等问题。通过这部分学习，你会从熟悉的业务视角跳出来，并为后续分布式和强一致的学习打下基础。
强一致性的电商系统 以最典型的电商系统为例，讲解强一致性系统如何优化。这类系统主要需要从拆分、错峰、隔离、协调几个方面优化。学完这部分内容，你会加深对系统隔离、同步降级和库存锁等内容的认识，真正把握分布式事务组件的运作规律。
写多读少的系统 写多读少系统，涉及到大量数据如何落盘、如何传输、存储、压缩，还有冷热数据切换备份以及索引查询等多方面问题。学完这部分内容，你将掌握分布式数据服务的核心思路，并学会如何定制一个更匹配业务的链路跟踪系统。
读多写多的直播系统 重点讲解如何用内存数据做业务服务、无需热重启的脚本引擎集成，以及 CDN 和业务流量调度的相关知识。通过这部分内容，你将学会如何处理直播场景高并发优化的一系列挑战。
内网建设案例讲解 对于流量刚成长起来的业务，这一章很有参考价值。你将看到各类项目方案和有趣实用的设计，帮你应对业务流量增长带来的冲击。此外，还会补充一些头部开源解决方案，带你拓宽视野。
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├── [ 17K] 01｜结构梳理：大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患.md
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├── [ 18K] 02｜缓存一致：读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？.md
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├── [ 10K] 03｜Token：如何降低用户身份鉴权的流量压力？.md
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├── [ 19K] 06｜领域拆分：如何合理地拆分系统？.md
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├── [ 18K] 07｜强一致锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？.md
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├── [ 11K] 08｜系统隔离：如何应对高并发流量冲击？.md
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├── [ 20K] 09｜分布式事务：多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？.md
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├── [ 13K] 10｜稀疏索引：为什么高并发写不推荐关系数据库？.md
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├── [ 26K] 11｜链路追踪：如何定制一个分布式链路跟踪系统？.md
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├── [ 12K] 12｜引擎分片：Elasticsearch如何实现大数据检索？.md
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├── [ 16K] 13-实时统计：链路跟踪实时计算中的实用算法.md
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├── [ 18K] 14｜跳数索引：后起新秀ClickHouse.md
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├── [ 13K] 15｜实践方案：如何用C++自实现链路跟踪？.md
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├── [ 13K] 16｜本地缓存：用本地缓存做服务会遇到哪些坑？.md
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├── [ 19K] 17｜业务脚本：为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？.md
├── [ 11M] 17｜业务脚本：为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？.mp3
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