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轻松入门大数据 玩转Flink，打造湖仓一体架构
大数据工程师2022版
极客大学大数据训练营
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├── 第1章 大数据，比你更懂你自己/
│ ├── [ 35M] 1-1 为什么大数据行业更有钱途？
│ ├── [2.8M] 1-2 本章学习安排
│ ├── [ 33M] 1-3 什么是大数据
│ ├── [ 24M] 1-4 大数据特点(4V)
│ ├── [ 29M] 1-5 大数据带来的变革
│ ├── [6.4M] 1-6 大数据应用场景
│ ├── [ 25M] 1-7 大数据前景
│ └── [8.0M] 1-8 大数据学习方法论
├── 第2章 初识Hadoop/
│ ├── [2.7M] 2-1 课程目录
│ ├── [ 76M] 2-2 Hadoop概述
│ ├── [100M] 2-3 Hadoop发展史(了解)
│ ├── [ 66M] 2-4 认识Hadoop三大核心组件
│ ├── [ 50M] 2-5 大数据生态圈
│ └── [ 24M] 2-6 发行版的选择
├── 第3章 Hadoop之HDFS篇/
│ ├── [5.3M] 3-1 课程目录
│ ├── [ 63M] 3-10 Hadoop解压及重要目录讲解
│ ├── [114M] 3-11 HDFS核心配置文件及免密码登陆
│ ├── [143M] 3-12 HDFS启停(整体和单个)
│ ├── [ 13M] 3-13 环境变量补充
│ ├── [ 57M] 3-14 初识HDFS常用命令
│ ├── [104M] 3-15 HDFS命令行操作之文件上传
│ ├── [ 19M] 3-16 HDFS命令行操作之文件内容查看
│ ├── [ 22M] 3-17 HDFS命令行操作之文件下载
│ ├── [ 70M] 3-18 HDFS命令行操作之其他常用操作
│ ├── [ 43M] 3-19 HDFS API开发之基本环境介绍
│ ├── [ 63M] 3-20 jUnit快速入门
│ ├── [ 39M] 3-21 jUnit生命周期（上）
│ ├── [ 45M] 3-22 jUnit生命周期（下）
│ ├── [157M] 3-23 HDFS API开发之创建文件夹
│ ├── [125M] 3-24 HDFS API开发之上传文件
│ ├── [121M] 3-25 HDFS API开发之参数优先级问题
│ ├── [ 59M] 3-26 HDFS API开发之文件下载和重命名
│ ├── [ 86M] 3-27 HDFS API开发之代码重构
│ ├── [132M] 3-28 HDFS API开发之列表展示功能
│ ├── [ 22M] 3-29 HDFS API开发之删除操作
│ ├── [108M] 3-3 初识HDFS
│ ├── [ 99M] 3-30 HDFS API开发之基于IO流的方式
│ ├── [112M] 3-31 【重要！必掌握】经典面试题之HDFS写数据流程
│ ├── [ 52M] 3-32 【重要！必掌握】经典面试题之HDFS读数据流程
│ ├── [ 92M] 3-33 【重要！必掌握】NameNode&SecondaryNameNode工作机制（上）
│ ├── [153M] 3-34 【重要！必掌握】NameNode&SecondaryNameNode工作机制（下）
│ ├── [156M] 3-35 【重要！必掌握】DataNode工作机制
│ ├── [ 98M] 3-36 安全模式
│ ├── [251M] 3-4 HDFS假设和目标
│ ├── [145M] 3-5 【重要！必掌握】HDFS架构
│ ├── [ 54M] 3-6 文件系统命名空间
│ ├── [131M] 3-7 副本因子及副本拜访策略
│ ├── [ 29M] 3-8 【重要！必掌握】经典面试题
│ └── [9.9M] 3-9 HDFS优缺点
├── 第4章 Hadoop之MapReduce篇/
│ ├── [ 26M] 4-1 课程目录
│ ├── [138M] 4-10 词频统计之自定义Mapper
│ ├── [ 87M] 4-11 词频统计之自定义Reducer
│ ├── [101M] 4-12 词频统计之自定义Driver
│ ├── [101M] 4-13 词频统计之测试及重构
│ ├── [268M] 4-14 词频统计之Mapper源码分析
│ ├── [ 79M] 4-15 词频统计之Reducer源码分析
│ ├── [115M] 4-16 词频统计之模板方法模式
│ ├── [ 69M] 4-17 序列化概述
│ ├── [ 95M] 4-18 序列化之JDK自带的序列化机制
│ ├── [122M] 4-19 序列化之Data序列化机制
│ ├── [109M] 4-2 初识MapReduce框架
│ ├── [112M] 4-20 Hadoop序列化之Writable接口详解
│ ├── [141M] 4-21 Hadoop序列化之需求分析
│ ├── [ 58M] 4-22 Hadoop序列化之自定义序列化类
│ ├── [ 77M] 4-23 Hadoop序列化之自定义Mapper类
│ ├── [ 51M] 4-24 Hadoop序列化之自定义Reducer类
│ ├── [173M] 4-25 Hadoop序列化之自定义Driver类及测试
│ ├── [ 67M] 4-26 Hadoop序列化之总结
│ ├── [269M] 4-27 初识InputFormat&InputSplit
│ ├── [ 85M] 4-28 InputSplit和Block的关系
│ ├── [248M] 4-29 本地IDEA运行时InputSplit的大小测试
│ ├── [118M] 4-3 MapReduce框架的优缺点
│ ├── [ 66M] 4-30 认识FileInputFormat
│ ├── [139M] 4-31 TextInputFormat编程
│ ├── [206M] 4-32 KeyValueTextInputFormat编程
│ ├── [202M] 4-33 NLineInputFormat编程
│ ├── [275M] 4-34 DBInputFormat编程
│ ├── [201M] 4-35 Partitioner功能及编程
│ ├── [ 66M] 4-36 本地预计算Combiner意义
│ ├── [166M] 4-37 本地预计算Combiner编程
│ ├── [112M] 4-38 排序概述
│ ├── [148M] 4-39 排序之全局排序编程
│ ├── [ 81M] 4-4 【重要！必掌握】MapReduce思想
│ ├── [ 83M] 4-40 排序之分区排序编程
│ ├── [184M] 4-41 通过源码认识OutputFormat
│ ├── [193M] 4-42 OutputFormat编程之输出数据到MySQL表中
│ ├── [326M] 4-43 OutputFormat编程之自定义OutputFormat
│ ├── [177M] 4-44 MapReduce全流程之MapTask工作原理
│ ├── [ 80M] 4-45 MapReduce全流程之ReduceTask工作原理
│ ├── [ 30M] 4-46 MapReduce全流程之Shuffle工作原理
│ ├── [330M] 4-47 MapReduce全流程之调优
│ ├── [ 71M] 4-48 MapReduce全流程之加强
│ ├── [ 64M] 4-49 场景题之group by需求分析
│ ├── [ 36M] 4-5 MapReduce核心进程
│ ├── [103M] 4-50 场景题之group by功能开发及测试
│ ├── [ 28M] 4-51 场景题之distinct需求分析
│ ├── [ 50M] 4-52 场景题之distinct功能实现及测试
│ ├── [ 62M] 4-53 场景题之ReduceJoin需求分析
│ ├── [ 71M] 4-54 场景题之ReduceJoin自定义序列化类
│ ├── [283M] 4-55 场景题之ReduceJoin功能开发及测试
│ ├── [ 37M] 4-56 场景题之ReduceJoin的弊端
│ ├── [ 62M] 4-57 场景题之MapJoin原理分析
│ ├── [287M] 4-58 场景题之MapJoin功能实现及测试
│ ├── [180M] 4-59 基于MR编程开发核心组件系统性梳理
│ ├── [234M] 4-6 官方词频统计案例分析
│ ├── [ 20M] 4-7 词频统计数据流图解
│ ├── [122M] 4-8 MapReduce编程规范
│ └── [ 50M] 4-9 初识MR编程中的数据类型
├── 第5章 Hadoop之YARN篇/
│ ├── [4.2M] 5-1 课程目录
│ ├── [ 46M] 5-10 开启作业历史服务器
│ ├── [182M] 5-11 YARN命令(掌握使用方法)
│ ├── [ 78M] 5-12 【重要！必掌握】打包自己开发的作业到YARN上运行
│ ├── [ 44M] 5-13 初识YARN调度器
│ ├── [6.7M] 5-14 调度器之FIFO
│ ├── [218M] 5-15 调度器之CapacityScheduler深入详解
│ ├── [216M] 5-16 【重要！必掌握】调度器之CapacityScheduler队列配置及测试
│ ├── [ 32M] 5-17 【重要！必掌握】调度器之CapacityScheduler优先级配置及测试
│ ├── [ 86M] 5-2 YARN产生背景
│ ├── [ 96M] 5-3 YARN架构核心组件
│ ├── [229M] 5-4 【重要！必掌握】YARN核心组件职责
│ ├── [ 98M] 5-5 【重要！必掌握】YARN工作原理
│ ├── [ 28M] 5-6 YARN容错性
│ ├── [ 16M] 5-7 以YARN为核心的生态系统
│ ├── [ 33M] 5-8 YARN单节点部署
│ └── [ 82M] 5-9 提交官方自带案例到YARN上运行并认识YARN UI界面
├── 第6章 分布式协调服务ZooKeeper/
│ ├── [5.7M] 6-1 课程目录
│ ├── [ 50M] 6-10 【重要！必掌握】ZK监听器实操
│ ├── [119M] 6-11 ZK命令行详解之四字命令
│ ├── [ 14M] 6-12 ZK集群核心概念
│ ├── [242M] 6-13 ZK单节点多Server部署及HA测试
│ ├── [ 60M] 6-2 初识ZK
│ ├── [114M] 6-3 ZK角色及选举机制
│ ├── [ 53M] 6-4 ZK在企业中的使用场景
│ ├── [ 97M] 6-5 ZK单机单Server部署
│ ├── [ 30M] 6-6 【重要！必掌握】ZK数据模型
│ ├── [ 81M] 6-7 ZK命令行详解之创建
│ ├── [ 38M] 6-8 ZK命令行详解之修改和删除
│ └── [ 10M] 6-9 初识ZK中的监听器
├── 第7章 Hadoop集群篇/
│ ├── [6.9M] 7-1 课程目录
│ ├── [ 25M] 7-2 从单机版引入到集群版
│ ├── [114M] 7-3 Hadoop集群规划及准备工作
│ ├── [153M] 7-4 Hadoop集群部署及测试
│ ├── [399M] 7-5 Hadoop HA架构
│ ├── [ 65M] 7-6 ZK分布式环境部署
│ └── [176M] 7-7 Hadoop集群HDFS HA配置及测试
├── 第8章 初识Hive/
│ ├── [3.7M] 8-1 课程目录
│ ├── [ 25M] 8-10 Hive访问方式之HS2&beeline
│ ├── [ 46M] 8-11 【重要！必掌握】Hive中两个重要参数的用法
│ ├── [ 76M] 8-2 Hive产生背景
│ ├── [151M] 8-3 Hive是什么
│ ├── [ 39M] 8-4 Hive的优缺点
│ ├── [147M] 8-5 【重要！必掌握】Hive架构
│ ├── [ 36M] 8-6 Hive部署架构
│ ├── [ 96M] 8-7 经典面试题
│ ├── [196M] 8-8 Hive部署及快速使用
│ └── [125M] 8-9 Hive中参数的设置和使用
└── 第9章 Hive DDL&DML/
├── [4.4M] 9-1 课程目录
├── [ 54M] 9-10 经典面试题分析之内外部表转换问题
├── [ 44M] 9-11 【重要！必掌握】经典面试题分析之内外部表对比及使用场景
├── [ 74M] 9-12 DDL之修改表实操
├── [ 33M] 9-13 经典面试题之drop和truncate的区别
├── [324M] 9-14 【重要！必掌握】DML之表数据加载的N种姿势
├── [ 58M] 9-15 经典面试题之为什么不使用insert values的写法呢
├── [ 92M] 9-16 DML之通过SQL导出数据
├── [ 55M] 9-17 【重要！必掌握】DML之export&import实操
├── [ 28M] 9-18 关于truncate的思考题
├── [ 45M] 9-19 分区表意义何在
├── [ 23M] 9-2 【重要！必掌握】Hive数据模型
├── [195M] 9-20 分区表实操之单分区表创建及数据加载
├── [ 35M] 9-21 分区表实操之多级分区表创建及数据加载
├── [122M] 9-22 场景题之使用动态分区解决复杂问题
├── [ 69M] 9-23 SQL查询之基础使用
├── [ 18M] 9-24 SQL查询之聚合函数的使用
├── [ 52M] 9-25 【重要！必掌握】SQL查询之分组函数的使用
├── [116M] 9-26 【重要！必掌握】SQL查询之JOIN的使用
├── [113M] 9-3 DDL之创建数据库
├── [ 61M] 9-4 DDL之修改和删除数据库
├── [ 50M] 9-5 Hive数据类型&分隔符
├── [115M] 9-6 DDL之创建表语法
├── [ 93M] 9-7 DDL之创建表实操
├── [ 51M] 9-8 经典面试题分析之内部表
└── [ 39M] 9-9 经典面试题分析之外部表
├── 第10章 Hive函数篇/
│ ├── [4.8M] 10-1 课程目录
│ ├── [ 63M] 10-10 动手实操URL函数的使用
│ ├── [ 25M] 10-11 动手实操NVL函数的使用
│ ├── [169M] 10-12 动手实操场景题之条件控制函数的使用
│ ├── [ 61M] 10-13 【重要！必掌握】动手实操场景题之行列转换功能一
│ ├── [ 95M] 10-14 【重要！必掌握】动手实操场景题之行列转换功能二
│ ├── [ 43M] 10-15 【重要！必掌握】动手实操场景题之使用Hive完成wc统计
│ ├── [ 17M] 10-16 初识Hive UDF函数
│ ├── [ 52M] 10-17 动手实操开发自定义UDF函数之UDF实现类的开发
│ ├── [133M] 10-18 【重要！必掌握】动手实操开发自定义UDF函数之UDF临时函数的注册和使用
│ ├── [ 64M] 10-19 【重要！必掌握】动手实操开发自定义UDF函数之UDF永久函数的注册和使用
│ ├── [129M] 10-2 动手实操复杂数据类型之array
│ ├── [ 94M] 10-20 自定义UDF扩展之如何集成Hive源码进行二次开发
│ ├── [167M] 10-21 动手实操开发自定义UDF函数之新版本UDF开发及使用
│ ├── [143M] 10-22 动手实操开发自定义UDTF函数开发及使用
│ ├── [335M] 10-23 【重要！必掌握】窗口分析函数场景sum over的使用
│ ├── [ 78M] 10-24 窗口分析函数场景NTILE的使用
│ ├── [ 97M] 10-25 【重要！必掌握】窗口分析函数场景row_number&rank&dense_rank的使用
│ ├── [142M] 10-26 窗口分析函数场景lag&lead的使用
│ ├── [ 39M] 10-27 窗口分析函数场景firstvalue&lastvalue的使用
│ ├── [129M] 10-28 窗口分析函数场景cume_dist&precent_rank的使用
│ ├── [ 50M] 10-29 动手实操之窗口函数综合使用
│ ├── [185M] 10-3 动手实操复杂数据类型之map
│ ├── [ 61M] 10-4 动手实操复杂数据类型之struct
│ ├── [ 38M] 10-5 如何去挖掘Hive中内置函数使用的方法论
│ ├── [210M] 10-6 动手实操日期时间函数的使用
│ ├── [ 53M] 10-7 动手实操取整相关函数的使用
│ ├── [108M] 10-8 动手实操字符串相关函数的使用
│ └── [185M] 10-9 动手实操场景题之处理json数据
├── 第11章 Hive调优篇/
│ ├── [5.0M] 11-1 课程目录
│ ├── [ 63M] 11-10 Hive4大by总结
│ ├── [ 40M] 11-11 Hive并行执行的适用场景
│ ├── [ 58M] 11-12 Hive推测式执行能为我们带来的利弊
│ ├── [110M] 11-13 Hive如何设置合理的MapTask数量
│ ├── [100M] 11-14 Hive如何设置合理的ReduceTask数量
│ ├── [ 37M] 11-15 分布式计算框架中产生数据倾斜的根本原因
│ ├── [107M] 11-16 场景之groupby的数据倾斜解决方案
│ ├── [ 94M] 11-17 场景之count(disintct)的数据倾斜解决方案
│ ├── [146M] 11-18 场景之join的数据倾斜解决方案
│ ├── [ 33M] 11-2 Hive调优概述
│ ├── [132M] 11-3 Hive作业什么时候跑MR作业
│ ├── [ 65M] 11-4 Hive作业如何以本地方式运行
│ ├── [ 56M] 11-5 Hive严格模式带来的好处
│ ├── [ 47M] 11-6 Hive4大by之order by
│ ├── [ 94M] 11-7 Hive4大by之sort by
│ ├── [110M] 11-8 Hive4大by之distribute by
│ └── [ 46M] 11-9 Hive4大by之cluster by
├── 第12章 初识Flume/
│ ├── [4.4M] 12-1 课程目录
│ ├── [109M] 12-10 Agent启动及测试
│ ├── [ 22M] 12-11 数据传输基本单元Event
│ ├── [ 60M] 12-2 Flume产生背景
│ ├── [ 48M] 12-3 采集vs收集
│ ├── [144M] 12-4 初识Flume及学习姿势
│ ├── [ 53M] 12-5 竞品分析
│ ├── [ 14M] 12-6 发展史
│ ├── [144M] 12-7 【重要！必掌握】Flume核心组件
│ ├── [152M] 12-8 Flume Agent配置文件编写指南
│ └── [ 44M] 12-9 Flume部署
├── 第13章 Flume进阶实操/
│ ├── [7.4M] 13-1 课程目录
│ ├── [ 32M] 13-10 认识Sink Processor
│ ├── [176M] 13-11 【重要！必掌握】实战之Sink Processor
│ ├── [382M] 13-2 实战之监控某个文件新增的内容并输出到HDFS
│ ├── [427M] 13-3 实战之监控某个文件夹下新增的内容并输出到HDFS
│ ├── [263M] 13-4 实战之监控某个文件夹下新增的内容并输出到HDFS分区中
│ ├── [175M] 13-5 【重要！必掌握】实战之TAILDIR断点续传收集数据
│ ├── [ 25M] 13-6 【重要！必掌握】生产场景理解
│ ├── [220M] 13-7 avrosink和avrosource配对使用
│ ├── [ 80M] 13-8 认识Channel Selector
│ └── [104M] 13-9 【重要！必掌握】实战之Channel Selector
├── 第14章 初识Scala/
│ ├── [2.7M] 14-1 课程目录
│ ├── [114M] 14-2 Scala是什么
│ ├── [ 25M] 14-3 学习Scala的意义何在
│ ├── [ 61M] 14-4 Scala安装及快速使用
│ ├── [ 44M] 14-5 Scala与JVM的关系
│ └── [ 85M] 14-6 基于IDEA构建Scala项目
├── 第15章 Scala语言基础/
│ ├── [7.5M] 15-1 课程目录
│ ├── [ 61M] 15-10 运算符的用法
│ ├── [180M] 15-11 条件分支详解
│ ├── [120M] 15-12 循环之while&dowhile
│ ├── [ 87M] 15-13 循环之while以优雅的方式退出
│ ├── [286M] 15-14 【重要！必掌握】循环之for
│ ├── [ 42M] 15-15 通过场景引出方法
│ ├── [114M] 15-16 【重要！必掌握】方法的定义和使用
│ ├── [ 83M] 15-17 【重要！必掌握】 默认参数
│ ├── [ 62M] 15-18 命名参数
│ ├── [101M] 15-19 【重要！必掌握】变长参数
│ ├── [223M] 15-2 注释之论一个码农的自我修养
│ ├── [ 95M] 15-20 数据类型补充之Unit&Null&Nothing
│ ├── [225M] 15-3 标识符之论起名的艺术
│ ├── [ 25M] 15-4 宏观了解Scala中的数据类型
│ ├── [137M] 15-5 值和变量(注意理解第二个场景)
│ ├── [139M] 15-6 数据类型
│ ├── [ 98M] 15-7 数据类型转换
│ ├── [156M] 15-8 【重要！必掌握】字符串操作
│ └── [ 87M] 15-9 实操之从控制台终端获取数据
├── 第16章 Scala面向对象编程/
│ ├── [7.5M] 16-1 课程目录
│ ├── [293M] 16-10 【重要！必掌握】伴生类&伴生对象
│ ├── [140M] 16-11 从面试题说起case class&case object
│ ├── [223M] 16-12 trait的定义及使用
│ ├── [133M] 16-13 动态混入&自身类型
│ ├── [165M] 16-14 包管理以及隐式转换导入
│ ├── [ 90M] 16-15 【重要！必掌握】packageobject的使用
│ ├── [147M] 16-16 类型转换&类型判断&类型别名
│ ├── [ 56M] 16-17 枚举的使用
│ ├── [ 61M] 16-18 App小技巧的使用
│ ├── [ 62M] 16-2 面向对象三大特性
│ ├── [ 41M] 16-3 【重要！必掌握】通过女朋友认识类和对象的关系
│ ├── [152M] 16-4 定义类并通过反编译掌握属性对应的方法构成
│ ├── [ 38M] 16-5 【重要！必掌握】占位符在Scala中的使用
│ ├── [ 39M] 16-6 通过反编译掌握private关键字的使用
│ ├── [132M] 16-7 构造器与附属构造器的使用及阅读源码
│ ├── [212M] 16-8 继承&重写的使用及阅读源码
│ └── [149M] 16-9 抽象类的使用及阅读源码
├── 第17章 Scala集合/
│ ├── [8.6M] 17-1 课程目录
│ ├── [ 74M] 17-10 可变Map的定义和使用
│ ├── [163M] 17-2 Scala集合架构
│ ├── [195M] 17-3 不可变数组的定义和使用
│ ├── [200M] 17-4 【重要！必掌握】可变数组的定义和使用
│ ├── [171M] 17-5 不可变和可变Set的定义和使用
│ ├── [162M] 17-6 【重要！必掌握】不可变和可变List的定义和使用
│ ├── [ 94M] 17-7 List方法的补充
│ ├── [197M] 17-8 【重要！必掌握】Tuple的定义和使用
│ └── [139M] 17-9 【重要！必掌握】不可变Map的定义和使用及使用注意事项
├── 第18章 Scala模式匹配/
│ ├── [ 12M] 18-1 课程目录
│ ├── [ 80M] 18-10 模式匹配之List匹配
│ ├── [ 60M] 18-11 模式匹配之class匹配
│ ├── [ 23M] 18-12 【重要！必掌握】模式匹配之caseclass匹配
│ ├── [ 57M] 18-13 模式匹配之结合Spark讲解
│ ├── [ 93M] 18-14 模式匹配之Scala异常处理
│ ├── [114M] 18-15 初识偏函数
│ ├── [161M] 18-16 【重要！必掌握】偏函数剥丝抽茧迭代
│ ├── [ 31M] 18-2 隐式转换能为我们带来什么
│ ├── [ 21M] 18-3 模式匹配概念的理解
│ ├── [ 61M] 18-4 模式匹配之快速上手
│ ├── [ 66M] 18-5 模式匹配之内容匹配
│ ├── [ 74M] 18-6 模式匹配之守卫模式
│ ├── [105M] 18-7 模式匹配之类型匹配
│ ├── [ 99M] 18-8 模式匹配之Array匹配
│ └── [ 27M] 18-9 模式匹配之Tuple匹配
├── 第19章 Scala函数式编程/
│ ├── [ 13M] 19-1 课程目录
│ ├── [ 43M] 19-10 高阶算子详解之reduce&reduceLeft&reduceRight(一定要体会中间过程的理解)
│ ├── [ 56M] 19-11 高阶算子详解之fold&foldLeft&foldRight(一定要体会中间过程的理解)
│ ├── [ 62M] 19-12 高阶算子详解之zip系列
│ ├── [110M] 19-13 高阶算子详解之groupBy
│ ├── [ 28M] 19-14 高阶算子详解之mapValues
│ ├── [161M] 19-15 高阶算子详解之排序系列
│ ├── [ 91M] 19-16 高阶算子详解之算子综合实操
│ ├── [ 18M] 19-17 注意一个小小的面试题
│ ├── [117M] 19-2 经典面试题之函数和方法的区别
│ ├── [122M] 19-3 【重要！必掌握】方法与函数的转换
│ ├── [132M] 19-4 【重要！必掌握】高阶函数定义及使用
│ ├── [ 49M] 19-5 Currying定义及使用
│ ├── [257M] 19-6 【重要！必掌握】经典面试题之自定义实现一些高阶算子
│ ├── [130M] 19-7 高阶算子详解之map
│ ├── [136M] 19-8 高阶算子详解之filter&foreach&结合map的综合使用
│ └── [101M] 19-9 高阶算子详解之flatter&flatMap
├── 第20章 Scala隐式转换/
│ ├── [9.0M] 20-1 课程目录
│ ├── [ 31M] 20-2 隐式转换能为我们带来什么
│ ├── [144M] 20-3 【重要！必掌握】 隐式转换函数的定义和使用
│ ├── [ 73M] 20-4 【重要！必掌握】隐式转换函数的封装
│ ├── [119M] 20-5 隐式类的定义和使用
│ ├── [ 32M] 20-6 隐式类的封装
│ └── [139M] 20-7 隐式参数的定义和使用
├── 第21章 Scala泛型/
│ ├── [4.7M] 21-1 课程目录
│ ├── [110M] 21-2 Java泛型基础回顾
│ ├── [ 70M] 21-3 Java泛型上下限回顾
│ ├── [149M] 21-4 Java中两种不同的排序
│ ├── [109M] 21-5 Scala中泛型类的定义和使用
│ ├── [ 85M] 21-6 Scala泛型上下限
│ ├── [159M] 21-7 【重要！必掌握】Scala视图界定
│ ├── [102M] 21-8 【重要！必掌握】Scala泛型结合隐式转换的使用
│ └── [ 43M] 21-9 Scala中的逆变和协变
├── 第22章 Scala通信项目实战/
│ ├── [8.6M] 22-1 课程目录
│ ├── [127M] 22-10 功能实现之NN定期检查超时的DN并移除
│ ├── [ 39M] 22-11 功能实现之单机器多进程方式测试
│ ├── [ 31M] 22-2 Akka概述
│ ├── [118M] 22-3 剖析Actor模型工作机制
│ ├── [ 25M] 22-4 需求分析
│ ├── [175M] 22-5 功能实现之启动NN和DN
│ ├── [ 72M] 22-6 功能实现之DN向NN建立连接并发送注册消息
│ ├── [ 93M] 22-7 功能实现之封装消息
│ ├── [ 40M] 22-8 功能实现之NN向DN发送注册成功消息
│ └── [127M] 22-9 功能实现之DN周期性的向NN发送心跳消息
├── 第23章 Hadoop离线数仓项目实战/
│ ├── [4.8M] 23-1 课程目录
│ ├── [105M] 23-10 NameNode启动流程梳理
│ ├── [135M] 23-11 NameNode资源检查
│ ├── [107M] 23-12 NameNode心跳检测
│ ├── [150M] 23-13 NameNode安全模式
│ ├── [218M] 23-14 DataNode启动宏观流程梳理
│ ├── [202M] 23-15 startDataNode方法梳理
│ ├── [134M] 23-16 初始化DataXceiverServer&DatanodeHttpServer&RPCServer
│ ├── [331M] 23-17 DataNode向NameNode注册
│ ├── [226M] 23-18 DataNode和NameNode的心跳处理
│ ├── [349M] 23-19 MR作业提交流程源码分析
│ ├── [ 32M] 23-2 初识RPC
│ ├── [232M] 23-20 MR作业提交流程小结
│ ├── [350M] 23-21 MR作业提交流程之切片源码分析
│ ├── [270M] 23-22 MapTask&ReduceTask执行流程源码分析
│ ├── [204M] 23-23 提交作业到YARN上执行分析
│ ├── [202M] 23-3 自定义RPC协议实现
│ ├── [305M] 23-4 如何以正确的姿势阅读源码&NN职责
│ ├── [ 98M] 23-5 NameNode入口点函数
│ ├── [234M] 23-6 NameNode核心成员变量初始化
│ ├── [112M] 23-7 NameNodeHttpServer创建及启动
│ ├── [119M] 23-8 加载命名空间
│ └── [ 94M] 23-9 创建NameNodeRpcServer
├── 第24章 Hadoop源码分析/
│ ├── [5.3M] 24-1 课程目录
│ ├── [119M] 24-10 processCmd方法剖析
│ ├── [148M] 24-11 processLocalCmd方法剖析
│ ├── [ 24M] 24-12 SQL执行流程剖析
│ ├── [162M] 24-13 逻辑执行计划&物理执行计划剖析
│ ├── [118M] 24-14 compile方法剖析
│ ├── [ 76M] 24-15 analyze方法剖析
│ ├── [164M] 24-16 execute方法剖析
│ ├── [164M] 24-17 Hive源码分析总结
│ ├── [108M] 24-2 源码分析准备工作
│ ├── [125M] 24-3 hiveconf的用法
│ ├── [ 83M] 24-4 hivevar的用法
│ ├── [ 27M] 24-5 !的用法
│ ├── [139M] 24-6 寻找源码入口点
│ ├── [173M] 24-7 CliDriver的run方法详解
│ ├── [ 93M] 24-8 prompt的使用
│ └── [142M] 24-9 executeDriver方法剖析
├── 第25章 综合实战：基于Hadoop全流程实战离线数仓项目/
│ ├── [2.8M] 25-1 课程目录
│ ├── [ 30M] 25-2 大数据离线处理架构分析（上）
│ ├── [ 21M] 25-3 大数据离线处理架构分析（下）
│ ├── [ 44M] 25-4 CDN日志及指标了解
│ ├── [ 53M] 25-5 日志类定义
│ ├── [ 88M] 25-6 日志解析
│ ├── [ 82M] 25-7 使用MR完成数据清洗功能
│ ├── [ 30M] 25-8 数据质量指标统计
│ ├── [ 36M] 25-9 数据清洗作业提交到YARN上运行
│ ├── [ 27M] 25-10 创建Hive表并加载数据到表中
│ ├── [ 22M] 25-11 维度指标分析
│ ├── [ 26M] 25-12 通过JDBC查询Hive中的统计结果
│ ├── [ 21M] 25-13 现在的处理方式引出的问题
│ ├── [ 77M] 25-14 【重要】数仓分层（上）
│ ├── [ 54M] 25-15 【重要】数仓分层（下）
│ ├── [ 59M] 25-16 脚本封装etl及加载到hive表
│ ├── [ 14M] 25-17 ODS层改进方案
│ ├── [ 11M] 25-18 shell脚本补充
│ ├── [ 19M] 25-19 调优之压缩能为我们带来什么
│ ├── [ 37M] 25-20 调优之压缩如何选型
│ ├── [ 61M] 25-21 调优之压缩的代码实现方式
│ ├── [ 68M] 25-22 调优之压缩在MR中的使用
│ ├── [ 41M] 25-23 调优之压缩在Hive中的使用
│ ├── [ 41M] 25-24 调优之存储格式的使用(TextFile&RCFile)
│ ├── [ 33M] 25-25 调优之存储格式的使用(ORC&Parquet)
│ ├── [ 17M] 25-26 DWD层创建
│ ├── [ 32M] 25-27 DWS&ADS层统计
│ ├── [8.0M] 25-28 指标补充
│ ├── [ 15M] 25-29 业务数据构建数仓架构
│ ├── [ 15M] 25-30 项目背景
│ ├── [ 28M] 25-31 从产品角度梳理业务流转
│ ├── [ 48M] 25-32 统计指标详解
│ ├── [ 18M] 25-33 DataV使用
│ ├── [ 38M] 25-34 ODS层实现
│ ├── [ 28M] 25-35 DWD层实现
│ ├── [ 33M] 25-36 ADS之学校使用情况
│ ├── [ 22M] 25-37 ADS之全区平均时长分析-
│ ├── [ 22M] 25-38 ADS之家长反馈情况-
│ ├── [9.5M] 25-39 项目背景及相关指标
│ ├── [ 11M] 25-40 项目表结构
│ ├── [6.9M] 25-41 防控大屏效果展示
│ ├── [ 36M] 25-42 健康码情况统计
│ ├── [9.7M] 25-43 红黄绿码数情况统计
│ ├── [ 24M] 25-44 完成率情况统计
│ └── [ 12M] 25-45 URL请求在DataV中的使用
└── 资料代码/
