价格： 32 学币
课程重点：推荐系统架构设计、模型、算法等。
本课技术储备要求： 有python、统计学基础，了解机器学习。
哪些人适合学习本课程：想要系统学习推荐系统开发的人群。
全局视角系统学习《推荐系统》，实战中提升竞争力网盘无密分享，本课程围绕实战开发通用推荐系统，全面讲解了推荐系统的架构设计、常用算法和模型等核心技能，带你熟练使用TensorFlow、Spark、Kafka、Flask等开发框架和工具，让你快速提升推荐系统开发经验。
系统入门深度学习，直击算法工程师
深度之眼人工智能Paper年度会员课程合集
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